Confondimento di effetti principali e cubici<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
Sto provando (senza successo) a generare un design personalizzato senza confondere gli effetti principali e cubici. Ottengo sempre una correlazione di quasi 1 tra questi effetti.
Eventuali suggerimenti?
Grazie
Matteo Patelmo
Ri: Confondimento di effetti principali e cubiciSe devi avere un termine cubico nel modello, non c'è molto che puoi fare per la correlazione. Puoi "ignorarlo", ma renditi conto di quanto sta influenzando i tuoi sforzi di modellizzazione. È possibile passare a un altro tipo di analisi che non sarebbe influenzato dalla correlazione (ad esempio PLS). Dipende tutto da cosa stai cercando di fare con il tuo design e analisi.
Il che evidenzia il motivo per cui un termine cubico è nel modello. Sono rari, quindi spero che ci sia una ragione fondamentale per includerla.
Come nota aggiuntiva, per il design che hai creato non stai seguendo la gerarchia del modello. Se includi un termine cubico, dovresti includere anche i termini quadratici nel modello. Consiglierei di farlo. Infatti, quando si esegue l'analisi, JMP ti avviserà che mancano effetti dal modello.
Ri: Confondimento di effetti principali e cubiciGrazie DanO! l'idea è chiara. Quindi: se avessi bisogno di eseguire un DOE con alcuni effetti cubici, dovrei semplicemente trascurare l'alta correlazione ed eseguire / analizzare qualsiasi cosa sia suggerita (anche con Alias ottimale) o dovrei fare qualcosa di diverso durante l'analisi?
Ad esempio il seguente:
Ri: Confondimento di effetti principali e cubiciQuello che stai cercando di fare non è realmente possibile. Il modo più semplice per spiegarlo è considerare l'intervallo X da -1 a 1. Quando X è -1, X ^ 3 è -1. Quando X è 0, X ^ 3 è 0. Quando X è 1, X ^ 3 è 1. Questa è una relazione piuttosto forte! Espandere o contrarre l'intervallo di X renderà la relazione non lineare, ma non interromperà quella relazione fondamentale. Non è esattamente come funziona la matematica, ma spero che trasmetta il pensiero sul perché hai alte correlazioni.
L'approccio migliore per ridurre al minimo le correlazioni consiste nel dire a Custom Designer di creare un design Alias ottimale. Prima di fare clic su "Crea design", vai al menu popup rosso e scegli "Criteri di ottimizzazione" e quindi scegli "Alias ottimale". Ciò ti darà le correlazioni più basse possibili per il tuo numero di esecuzioni.
