뉴비 질문. DOE가 JMP에서 만든 행렬을 사용하는 대신 모델링을 위해 자체 데이터를 사용할 수 있습니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />여러분 안녕하세요,
나는 JMP에 익숙하지 않아 DOE에 관한 튜토리얼 문서 만 읽었습니다. 내 질문은 이전 데이터를 JMP DOE 모델링에 사용하는 방법에 관한 것입니다. 나는 6 개의 변수에 의존하는 실험을하고있다. 각 변수 실험을 개별적으로 실행합니다. 지금까지 4 가지 변수에 대한 테스트를 수행했습니다. 그리고 이제이 JMP 소프트웨어를 얻었습니다. 4 가지 변수 실험에서 데이터를 입력하고 예측 모델링을 실행할 수 있습니까? 만약 DOE 튜토리얼을 따르고 4 가지 변수에 대한 DOE 행렬을 만들면 다른 테스트 매개 변수가 제공됩니다. 따라서 현재 데이터를 JMP 모델링에 통합하는 방법을 모르겠습니다.
누군가 내게 링크 나 제안을 줄 수 있다면, 고맙겠습니다.
재 : 초보자 질문. DOE가 JMP에서 만든 행렬을 사용하는 대신 모델링을 위해 자체 데이터를 사용할 수 있습니까?sushiz : 매우 일반적인 의미에서 제공 한 약간의 정보에서부터 JMP 또는 JMP Pro 고유의 모델링 방법을 사용할 수 있습니다. 그것의 소리에서 당신이 한 일은 내가 체계적인 DOE 접근법을 따르지 않고 '우연한'자료라고 불리는 것을 수집합니다. 현실은 이것이 산업, 사회, 건강 관리, 정부 등에서 매일 발생합니다. DOE 기반의 데이터 수집 접근법의 바람직한 특성을 고려하지 않고 자연 또는 인간의 지시에 따라 프로세스가 전개 될 때.
이 문맥에서 사용할 수있는 다양한 모델링 방법이 있습니다. 이런 종류의 모델링은 JMP Pro의 달콤한 자리입니다. Generalized Regression 플랫폼에서 불이익 회귀 기반의 방법을 수집하는 것과 같은 JMP Pro의 모델링 방법은 매우 유용 할 수 있습니다. 또는 Partial Least Squares 플랫폼을 사용하고 있습니까? 또 다른 제안은 다음 URL에서 JMP On Demand 웹 캐스트를 통해 여러 가지 더 나은 모델 작성 또는 Mastering JMP를 시청하는 것입니다.
주문형 웹 캐스트 | JMP
그리고 오, 그런데 ... 가능하면 다음 프로젝트에 대해 DOE 기반 접근 방식을 사용하는 것이 좋습니다 ... 모든 것을 고려하고, 분석하고, 더욱 중요한 것은 실질적인 의사 결정을보다 효율적으로 수행하는 것입니다. 모든 위험이 훨씬 적습니다.
