初心者の質問。DOEによって作成されたマトリックスをJMPで使用する代わりに、自分のデータをモデリングに使用できますか？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは皆さん、
私はJMPに不慣れです、そして、私はDOEについてのいくつかのチュートリアル文書を読むだけです。私の質問は、以前のデータをJMP DOEモデリングにどのように使用するかです。私は6つの変数に依存する私の実験を実行しています。各可変実験を別々に実行します。これまでに4つの変数についてテストしました。そして今、私はこのJMPソフトウェアを手に入れました。4つの変数実験からデータを入力して予測モデリングを実行できますか？DOEのチュートリアルに従って、4つの変数に対してDOE行列を作成した場合、それらは異なるテストパラメータを与えます。だから私は自分の現在のデータをJMPモデリングに組み込む方法を知りません。
誰かが私にリンクまたはいくつかの提案を私に与えることができれば私は感謝します。
再：初心者の質問。DOEによって作成されたマトリックスをJMPで使用する代わりに、自分のデータをモデリングに使用できますか？sushiz：ごく一般的な意味では、提供したわずかな情報から、JMPまたはJMP Proに固有のモデリング方法をいくつでも使用できます。その音からあなたがしたことは私が「偶然」データと呼ぶものを集めています、より体系的なDOEアプローチに続いていません。現実には、これは産業、社会、医療、政府などで毎日起こります。DOEベースのデータ収集アプローチの望ましい特性を考慮せずに、自然または人間のどちらかが指示するようにプロセスが展開される場合。
このコンテキストで使用できるさまざまなモデリング方法があります。この種のモデリングはJMP Proのスイートスポットです。一般化回帰プラットフォームでのペナルティ付き回帰ベースのメソッドの収集など、JMP Proでのモデル化メソッドは非常に役立つかもしれません。または部分最小二乗プラットフォームを使用しますか？もう1つの提案は、次のURLでも、Building Better ModelsまたはMastering JMP、JMP On Demand Webキャストをいくつでも見ることです。
オンデマンドWebキャストJMP
そして、できれば...可能であれば、私はあなたのNEXTプロジェクトにDOEベースのアプローチを使うことをお勧めします。はるかにリスクが少ないです。
