<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao a tutti,
Sono nuovo di JMP e leggo solo alcuni documenti tutorial sul DOE. La mia domanda è su come utilizzare i miei dati precedenti nella modellazione DOE JMP. Sto eseguendo il mio esperimento che dipende da 6 variabili. Eseguo ogni esperimento variabile separatamente. Finora ho fatto test su 4 variabili. E ora ho questo software JMP. Posso inserire i miei dati da 4 esperimenti variabili ed eseguire la modellazione di previsione? Se seguo il tutorial DOE e creo la matrice DOE per 4 variabili, e danno diversi parametri di test. Quindi non so come incorporare i miei dati attuali nella modellazione JMP.
Se qualcuno mi può dare un link o qualche suggerimento, apprezzerei.
sushiz: In un senso molto generale, dal poco di informazioni che hai fornito, puoi usare qualsiasi numero di metodi di modellazione nativi per JMP o JMP Pro. Dai suoni di ciò che hai fatto, sono raccolti quelli che io chiamo i dati "happentance", non seguendo un approccio DOE più sistematico. La realtà è che succede ogni giorno nell'industria, nella società, nella sanità, nel governo, ecc. quando i processi si manifestano come la natura o il dettato dell'essere umano senza riguardo per le proprietà desiderabili di un approccio di raccolta dati basato sul DOE.
Esistono numerosi metodi di modellazione che possono essere utilizzati in questo contesto. Questo tipo di modellazione è il punto debole di JMP Pro. I metodi di modellazione in JMP Pro come la raccolta di metodi di regressione penalizzata nella piattaforma di regressione generalizzata potrebbero essere molto utili. O usando la piattaforma Partial Least Squares? Un altro suggerimento è quello di guardare un numero qualsiasi dei modelli di Building Better Model o di Mastering JMP, JMP On Demand anche a questo URL:
Webcast su richiesta | JMP
E, oh a proposito ... se possibile ti suggerisco anche di usare un approccio basato sul DOE per il tuo progetto NEXT ... tutto considerato, rende l'analisi, e soprattutto la decisione pratica rende molto più efficiente, e di solito con molto meno rischi tutto intorno.
