Parámetros de ubicación separados utilizando la plataforma de supervivencia paramétricaHola a todos,
Estoy tratando de predecir la tasa de riesgo y el MTTF con el modelo Eyring (ver archivo adjunto).
Utilizando Supervivencia paramétrica plataforma.
En Estimaciones de parámetros informe hay escala parámetro " sigma " pero no separar ubicación parámetros para Loglogistica distribución.
Sólo representación gráfica de ubicación separada y ubicación y escala separadas se dan en Supervivencia paramétrica plataforma.
¿Hay manera de obtener valores de separar ubicación ¿Parámetros para la distribución probabilística elegida?
Re: Parámetros de ubicación separados usando la plataforma de supervivencia paramétricaHola, Mark,
Tienes toda la razón.
Para estandarizada Loglogistica distribución: Ubicación = Ln (T50)
Gracias.
Re: Parámetros de ubicación separados usando la plataforma de supervivencia paramétricaPor lo tanto, use las estimaciones del parámetro para calcular el parámetro Ubicación para cada una de las condiciones:
Location = -7.2947 + 0.533 * Arrhenius(Temp) + -1.11 * Log(Voltage)
Re: Parámetros de ubicación separados usando la plataforma de supervivencia paramétricaHola, Mark.
Gracias por tu respuesta.
Hice el mismo análisis en Minitab. Pruebas de vida acelerada plaform
En el informe hay Ubicación parámetro para cada Temperatura-voltaje par.
Por cierto de Escala el parámetro en Minitab es el valor de mutches del mismo parámetro en JMP 0.34
Re: Parámetros de ubicación separados usando la plataforma de supervivencia paramétricaLa ubicación no es constante como la escala. El parámetro de ubicación es la función de transformador inverso del predictor lineal.
