時間に対する死亡率分布の割合地獄JMPコミュニティ、
ハエ集団間の死亡率分布を比較する私の分析について、誰かが何か提案をしているかどうかを確かめるために書いています。私は4つの時点で4つの線量をテストしました、そして、損失の割合が人口間で経時的にどのように変動したかを異なるレベルでの曝露に応じた変動を理解するために見たいです。
現在のところ、テーブルを各ケージの各時点での総損失に対する割合として単変量形式で設定し、X =時間、Y /応答=損失％、GROUP =人口、そしてfit curve =>として実行しています。二次 私はそれからBY =線量を使用して、異なる線量での人口間の分布を比較しました。
誰もがこのデータセットを分析するための他の方法について、より良い提案をしていますか。
私はどんな入力Joeに感謝します
日時：％死亡率分布対時間Daleの回答と生データの性質に続いて、プロビット分析を使用できます。一般化線形モデルパーソナリティ、二項分布、およびプロビットリンク関数を使用したモデルのフィットを使用して設定します。存続しなかった番号とその順序でテストされた番号の両方のデータ列を必ず入力してください。
他の回帰の場合と同様に、必要な線形予測子を使用できます。
日時：％死亡率分布対時間生存分析を使用できます。 死亡率を計算するのではなく、生存した数と生存しなかった数を示す生データを使用します。 生き残ったものは前回の観察でしか生き残れなかったので、それは打ち切りデータになるでしょう（あなたの測定の終わりまでに全てが死んだのでなければ - 分析の修正を要求するでしょう - それはもはや打ち切りにはなりません） 生存分析は、他の変数とそれが表示するグラフの関数として死亡までの時間を分析するように設定されており、グラフ化しようとしているもの（または他の人が提案するグラフビルダーから取得したもの）のように見えます。 あなたが持っているデータの量が少ないことを考えると、私はあなたが何らかの意味のある推論結果を得ることは疑いますが、グラフと分析はあなたが尋ねている質問と一致するべきです。
日時：％死亡率分布対時間あなたが達成しようとしていることを私が理解していれば、多分Graph Builderが助けになるでしょうか。Xドロップゾーンに時間を置きます。Yドロップゾーンに％lossを配置します。人口をグループドロップゾーンに配置します。グラフの種類のアイコンから箱ひげ図を選択します。ボックスアンドウィスカーアプローチの利点は、各ディストリビューションの真ん中と広がりを示すことです。時間/グループの組み合わせごとに4つの観測値しかないように思えるので、表示することはそれほど多くはありません...しかしそれは始まりです。
日時：％死亡率分布対時間 @ joemama985 、
ジョー、
あなたのデータのサンプルを親切に提供し、あなたが何をしようとしているのかを示し、そしてスクリプトとテストデータを達成または共有して、コミュニティのユーザーがあなたが求めているものと再現できるようにしてください。
