% Sterblichkeitsverteilung vs. ZeitVerdammte JMP-Community,
Ich schreibe, um zu sehen, ob jemand Vorschläge für meine Analyse zum Vergleich der Sterblichkeitsverteilung zwischen Fliegenpopulationen hat. Ich habe 4 Dosen zu 4 Zeitpunkten getestet und würde gerne sehen, wie sich der Anteil der Verluste im Laufe der Zeit zwischen den Populationen verändert, um die Varianz als Reaktion auf die Exposition bei verschiedenen Ebenen zu verstehen.
Derzeit habe ich die Tabelle als Prozentsatz des Gesamtverlusts zu jedem Zeitpunkt für jeden Käfig in einem univariaten Format eingerichtet und habe sie als X = Zeit, Y / Antwort = % Verlust, GRUPPE = Bevölkerung und dann als Anpassungskurve ausgeführt => Quadratisch. Ich habe dann BY=Dose verwendet, um die Verteilungen zwischen den Populationen bei den verschiedenen Dosen zu vergleichen.
Hat jemand bessere Vorschläge für andere Möglichkeiten, diesen Datensatz zu analysieren?
Ich freue mich über jeden Beitrag – Joe
Re: % Sterblichkeitsverteilung vs. ZeitNach der Antwort von Dale und der Art Ihrer Rohdaten könnten Sie eine Probit-Analyse verwenden. Richten Sie es mithilfe von Modell anpassen mit der Persönlichkeit des verallgemeinerten linearen Modells, der Binomialverteilung und der Probit-Link-Funktion ein. Achten Sie darauf, beide Datenspalten für die Zahl, die nicht überlebt hat, und die Zahl, die getestet wurde, in dieser Reihenfolge einzugeben.
Sie können wie bei jeder Regression einen beliebigen linearen Prädiktor verwenden.
Re: % Sterblichkeitsverteilung vs. ZeitSie könnten die Überlebensanalyse verwenden.Anstatt die prozentuale Sterblichkeit zu berechnen, verwenden Sie die Rohdaten, die die Zahl der Überlebenden und die Zahl der Nichtüberlebenden zeigen.Es werden zensierte Daten sein, da diejenigen, die überlebt haben, nur bei der letzten Beobachtung überlebt haben (es sei denn, alle starben am Ende Ihrer Messungen - was eine Änderung der Analyse erfordern würde - es würde nicht länger zensiert).Die Überlebensanalyse ist so eingerichtet, dass sie die Zeit bis zum Tod als Funktion Ihrer anderen Variablen analysiert, und die angezeigten Diagramme sehen so aus, wie Sie versuchen, ein Diagramm zu erstellen (oder wie Sie es vom Graph Builder erhalten würden, wie von anderen vorgeschlagen).Angesichts der wenigen Daten, die Sie haben, bezweifle ich, dass Sie aussagekräftige Schlussfolgerungen erhalten werden, aber die Grafiken und Analysen sollten mit der von Ihnen gestellten Frage übereinstimmen.
Re: % Sterblichkeitsverteilung vs. ZeitWenn ich verstehe, was Sie zu erreichen versuchen, könnte Graph Builder vielleicht helfen? Platziere Time in der Dropzone X. Platzieren Sie % Verlust in der Y-Abwurfzone. Platziere die Bevölkerung in der Dropzone der Gruppe. Wählen Sie das Box- und Whisker-Diagramm aus den Diagrammtypsymbolen aus. Der Vorteil des Box-and-Whisker-Ansatzes besteht darin, dass er die Mitte und die Streuung jeder Verteilung zeigt. Es gibt nicht viel zu zeigen, da es so klingt, als hätten Sie nur 4 Beobachtungen für jede Zeit-/Gruppenkombination ... aber es ist ein Anfang.
Re: % Sterblichkeitsverteilung vs. Zeit@ joemama985 ,
Joe,
Könnten Sie freundlicherweise ein Beispiel Ihrer Daten bereitstellen und demonstrieren, was Sie zu erreichen versuchen, oder das Skript und die Testdaten teilen, damit die Benutzer in der Community reproduzieren und sich darauf beziehen können, was Sie suchen?
