<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao a tutti.
Ho un arduo compito di trovare il migliore modello misto lineare misto usando oltre 350 variabili. So che si potrebbe fare un modello di adattamento con la modalità stepwise, ma JMP non consente questa funzione con componenti a effetti casuali. Quindi stiamo attualmente costruendo avanti selezionando le variabili indipendenti per costruire tutte le possibili combinazioni di modelli semi-automaticamente usando una funzione di ciclo nello script. Il rovescio della medaglia è che devo setacciare manualmente i report e copiare + incollare il "Riepilogo di adattamento" e "Stime dei parametri" con le informazioni VIF in un file di Excel.
La mia domanda è JMP ha capacità di script per salvare selettivamente i risultati del report in base alla condizione che tutti i valori p di ciascuna variabile siano inferiori a 0,05? Il costrutto generale sarebbe basato su 4 variabili indipendenti A, B, C e D e 1 variabili dipendenti, Z sarebbe un effetto casuale, E sarebbe qualcosa del genere;
Prova E = A + Z (casuale)
se tutti i p-value (i) del termine è / sono inferiori a 0.05 -> salva "Summary of Fit" e "Parameter Estimates" con la colonna VIF su Results File (file excel o word)
E = A + B + Z (casuale)
| se tutti i p-value (i) del termine è / sono inferiori a 0.05 -> salva "Summary of Fit" e "Parameter Estimates" con la colonna VIF su Results File (file excel o word) |
E = A + C + Z (casuale)
| se tutti i p-value (i) del termine è / sono inferiori a 0.05 -> salva "Summary of Fit" e "Parameter Estimates" con la colonna VIF su Results File (file excel o word) |
E = A + D + Z (casuale)
| se tutti i p-value (i) del termine è / sono inferiori a 0.05 -> salva "Summary of Fit" e "Parameter Estimates" con la colonna VIF su Results File (file excel o word) |
E = B + Z (casuale)
| se tutti i p-value (i) del termine è / sono inferiori a 0.05 -> salva "Summary of Fit" e "Parameter Estimates" con la colonna VIF su Results File (file excel o word) |
E = B + C + Z (casuale)
| se tutti i p-value (i) del termine è / sono inferiori a 0.05 -> salva "Summary of Fit" e "Parameter Estimates" con la colonna VIF su Results File (file excel o word) |
E = B + D + Z (casuale)
| se tutti i p-value (i) del termine è / sono inferiori a 0.05 -> salva "Summary of Fit" e "Parameter Estimates" con la colonna VIF su Results File (file excel o word) |
E = C + Z (casuale)
| se tutti i p-value (i) del termine è / sono inferiori a 0.05 -> salva "Summary of Fit" e "Parameter Estimates" con la colonna VIF su Results File (file excel o word) |
E = C + D + Z (casuale)
| se tutti i p-value (i) del termine è / sono inferiori a 0.05 -> salva "Summary of Fit" e "Parameter Estimates" con la colonna VIF su Results File (file excel o word) |
E = D + Z (casuale)
| se tutti i p-value (i) del termine è / sono inferiori a 0.05 -> salva "Summary of Fit" e "Parameter Estimates" con la colonna VIF su Results File (file excel o word) |
fine
Qualsiasi vantaggio su questo problema mi farebbe risparmiare un sacco di tempo e dolore. Grazie in anticipo.
Woong
Grazie. Le sezioni che hai citato sembrano fare esattamente quello che voglio fare. A proposito, il numero di pagina era p341 sulla guida di rilascio 10.
Questo dovrebbe essere molto fattibile. Ecco alcuni suggerimenti per iniziare. Guarda l'esempio di piattaforma a partire da p. 339 della guida allo scripting di JMP 10. Questo spiega come estrarre i singoli valori da una tabella in un report. Una volta identificato un hit, puoi utilizzare il comando "<< Make Into Data Table" per acquisire l'intera tabella.
