是否可以自動構建1000+線性回歸擬合模型，並使用腳本基於p值標準有選擇地保存？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，大家好。
我有一項艱鉅的任務，就是找出使用350多個變量的最佳線性混合混合模型。我知道你可以用逐步模式做一個擬合模型，但是JMP不允許這個函數帶有隨機效果組件。因此，我們目前正在構建前向選擇自變量，以使用腳本中的循環函數半自動地構建所有可能的模型組合。缺點是我必須手動篩選報告並將帶有VIF信息的“Fit of Fit”和“Parameter Estimates”複製+粘貼到excel文件中。
我的問題是 JMP是否具有腳本功能，可以根據每個變量的所有p值小於0.05的條件選擇性地保存報告結果？整體構造將基於4個獨立變量A，B，C和D以及1個因變量，Z將是隨機效應，E將是這樣的;
測試E = A + Z（隨機）
如果所有術語p值小於0.05 - >將VIF列保存為“擬合總結”和“參數估計”到結果文件（excel或word文件）
E = A + B + Z（隨機）
| 如果所有術語p值小於0.05 - >將VIF列保存為“擬合總結”和“參數估計”到結果文件（excel或word文件） |
E = A + C + Z（隨機）
| 如果所有術語p值小於0.05 - >將VIF列保存為“擬合總結”和“參數估計”到結果文件（excel或word文件） |
E = A + D + Z（隨機）
| 如果所有術語p值小於0.05 - >將VIF列保存為“擬合總結”和“參數估計”到結果文件（excel或word文件） |
E = B + Z（隨機）
| 如果所有術語p值小於0.05 - >將VIF列保存為“擬合總結”和“參數估計”到結果文件（excel或word文件） |
E = B + C + Z（隨機）
| 如果所有術語p值小於0.05 - >將VIF列保存為“擬合總結”和“參數估計”到結果文件（excel或word文件） |
E = B + D + Z（隨機）
| 如果所有術語p值小於0.05 - >將VIF列保存為“擬合總結”和“參數估計”到結果文件（excel或word文件） |
E = C + Z（隨機）
| 如果所有術語p值小於0.05 - >將VIF列保存為“擬合總結”和“參數估計”到結果文件（excel或word文件） |
E = C + D + Z（隨機）
| 如果所有術語p值小於0.05 - >將VIF列保存為“擬合總結”和“參數估計”到結果文件（excel或word文件） |
E = D + Z（隨機）
| 如果所有術語p值小於0.05 - >將VIF列保存為“擬合總結”和“參數估計”到結果文件（excel或word文件） |
結束
任何關於這個問題的領導都會為我節省很多時間和悲傷。先感謝您。
雄
回复：是否有可能自動構建1000+線性回歸擬合模型，並使用腳本基於p值標準有選擇地保存？謝謝。你提到的部分似乎完全符合我的要求。BTW第10版指南中的頁碼是p341。
回复：是否有可能自動構建1000+線性回歸擬合模型，並使用腳本基於p值標準有選擇地保存？這應該是非常可行的。以下是一些入門提示。從p開始查看平台示例。JMP 10腳本指南的339。這將介紹如何從報表中的表中提取單個值。識別命中後，可以使用“<< Make Into Data Table”命令捕獲整個表。
