HPLCカラム用DOEこんにちは、みんな、
私は、HPLCカラム（Aタンパク質）のモデルを作成して、プロセスがより速く実行できるかどうか/プロセス時間を短縮できるかどうかを調べようとしています。
パラメータ：フロー溶出液入口、溶出液のｐＨ３〜４、温度３ｃ〜２０ｃ、サイクル４〜１０サイクル、純度８５〜９９．９％および圧力。モデルについて述べたように、特定の列を扱うときにパラメータを修正できます。
私はDOEの学習を進めています、私はモデルを作ることができるレベルではなく、いくつかの演習を練習しました。
誰でも手伝うことができれば、大歓迎です。前もって感謝します。
ダビデ
HPLCカラム用DOE少し考えています...
同じ実験でいくつかの結果（「反応」）を記録して使用することができます。たとえば、ピークの高さ、ピーク間隔などを測定できます。
JMPはあなたのHPLCパラメータを「因子」と呼びます。あなたのすべてはカスタムデザインに含まれるかもしれません。たとえあなたが数レベルしか考えていなくても、それらを継続的な要素として入力することを強く勧めます。また、可能な限り大きな効果を引き出すために、各要因に対してできるだけ広い範囲を使用することを検討してください。これにより、統計的検定の力が劇的に高まり、モデルパラメータの最も安定した正確な推定値が得られます。
1次または「主」効果、相互作用効果、および非線形効果（「べき乗」）の可能性のあるすべての効果についての用語を含むモデルを定義します。
モデルを選択してデータをフィットさせると、予測プロファイラを使用してパラメータ設定を評価できます。
Re：HPLCカラムのDOEこんにちは！私たちは同様のものを試すことを考えています。あずきっく -やってみましたか？それはどのようにうまくいきましたか。
ありがとう！
Re：HPLCカラムのDOE追加する @ markbailey＃@ markbailey＃ の弁護士、私は2つのことを提案します：
1。まだ行っていない場合は、オンラインで産業問題解決のためのJMP Statistical Thinkingを受講してください。
https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course.html
このコースは、統計的思考の「プロセス」と「JMPでの方法」の両方を教えるのに最適です。統計手法の知識に応じて、どのモジュールを選択するかを選択できる場合があります。しかし、あなたの知識レベルが未熟であるか、おそらくいくつかのブラッシュアップが必要な場合...私はそれらすべてを提案します。コースのホームページに記載されている順序で。
2。DOEについて十分な知識を持っている人を見つけて、質問を投稿し、作業の進行に応じてフィードバックを提供してください... JMPユーザーコミュニティには、役立つ人がたくさんいます...しかし、DOEに直面することはできません。
