So analysieren Sie wiederkehrende Ordinalzahlen in JMP<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sehr geehrter,
Ich wollte ein gemischtes Modell verwenden (durch Festlegen des Subjekts als Zufallseffekt), um den Datensatz für wiederholte Messungen zu analysieren, der oridinal ist, aber JMP erlaubt mir nicht, einen Zufallseffekt mit Oridinaldaten zu verwenden.
Kann mir jemand sagen, wie es in JMP gemacht wird?
Vielen Dank,
Jay
So analysieren Sie wiederkehrende Ordinalzahlen in JMPHallo Jay,
Ich bin ein Neuling bei gemischten Modellen und meiner Meinung nach bieten die JMP-Hilfe und -Dokumente keine große Hilfe . Für mich ist die folgende Seite ein Geschenk vom Himmel, http://people.stat.sfu.ca/~cschwarz/CourseNotes/
Es enthält detaillierte schrittweise Beispiele für JMP, R und SAS. Sehen Sie sich zB die Kapitel 15 und 16 an. Es beschäftigt sich mit diesen Fragen.
Je nachdem, wie JMP Ihre Daten auswerten soll, müssen Sie entweder Ihre Spalten in stetig (Regressionsberechnungen) oder nominal ändern. JMP scheint keine ordinalen Faktoren zu akzeptieren.
Wenn in Ihrem Fall "subject" in Ihrem Datensatz ordinal ist, ändern Sie es einfach in nominal. Fügen Sie im Fenster Modell anpassen "Betreff und Zufall" als Modelleffekte hinzu.
