Hola,
Digamos que tengo:
Factores: A, B, C
Respuestas: Y1, Y2
Si uso Fit Model Personalities: Standard Least Square.
Luego, el modelo, por ejemplo, proporciona: Resumen de efectos que muestra los efectos de los términos de los factores frente a las respuestas Y1 e Y2 (en un resumen).
Sin embargo, si uso Fit Model Personalities: Stepwise.
Luego, el JMP me proporciona un resumen de efectos individuales para cada respuesta Y1 e Y2.
Es decir, me dan dos resumen de efectos aquí. Uno para Y1, y otro para Y2.
En el caso de Standard Least Square, solo obtengo un Resumen de efectos (que supongo que es para la combinación de respuestas Y1 e Y2).
Mis preguntas:
1. Ambos métodos al final proporcionarán un Perfilador, pero ambos son diferentes (seguro). ¿Cuál es más preciso o debemos seguir?
2. ¿Existe una forma para que Stepwise proporcione un único Resumen de efectos que consista en los términos de todos los efectos frente a todas las respuestas?
Gracias.
Br
Chris
Gracias Mark.
Descubrí que también podría hacer clic en Ejecutar para cada una de las respuestas en la ventana Paso a Paso, y se agregará a la misma ventana del modelo.
Luego haga clic en el triángulo rojo para obtener el generador de perfiles.
Verifiqué que los resultados y el generador de perfiles entre el método anterior y el suyo son exactamente los mismos.
La función de Ajustar modelo para especificar más de una respuesta es conveniente, pero recomiendo ajustar cada respuesta por separado y guardar el modelo seleccionado. Stepwise es una gran manera de realizar esta tarea. Después de usar Stepwise para cada respuesta, haga clic en Ejecutar modelo en el panel de control para una respuesta dada. Ahora estás de vuelta en Ajustar cuadrados mínimos . Haga clic en el triángulo rojo en la parte superior y seleccione Guardar columnas > Fórmula de predicción . Repita este proceso para cada uno de los procesos. Cuando todos hayan sido ajustados y guardados, seleccione Grafico > Perfilador . Selecciona todas las columnas de Fórmula Pred para esta plataforma. Ahora puedes trabajar con ellos juntos.
No es necesario utilizar una plataforma de adaptación (y ajustar el modelo una y otra vez) para poder usar el Perfil de predicción.
