複数回答のステップワイズこんにちは、
私が持っているとしましょう：
要因：A、B、C
回答 : Y1 , Y2
Fit Model Personalities を使用する場合: 標準最小二乗。
次に、たとえばモデルは以下を提供します: 因子項の効果と応答 Y1 および Y2 の両方の効果を (1 つの要約で) 示す効果の要約。
ただし、Fit Model Personalities : Stepwise を使用する場合。
次に、JMP は各回答 Y1 と Y2 の個別の効果の概要を提供します。
つまり、ここで 2 つの効果の概要を取得します。 Y1 に 1 つ、Y2 に 1 つ。
標準最小二乗法の場合、効果の要約は 1 つしか得られません (これは、Y1 と Y2 の応答の組み合わせに対するものだと思います)。
私の質問:
1. どちらの方法も最終的にプロファイラーを提供しますが、どちらも (確かに) 異なります。 どちらがより正確ですか、または従うべきですか?
2. Stepwise が、効果項全体とすべての応答から構成される単一の効果サマリーを提供する方法はありますか?
ありがとう。
Br、
クリス
Re: 複数回答のステップワイズありがとうマーク。
Stepwise ウィンドウで各応答に対して [実行] をクリックすることもできることがわかりました。これは同じモデル ウィンドウに追加されます。
次に、赤い三角形をクリックしてプロファイラーを取得します。
結果を確認したところ、上記の方法とあなたの方法の間のプロファイラーはまったく同じです。
Re: 複数回答のステップワイズ複数の応答を指定するモデルの適合機能は便利ですが、各応答を個別に適合させ、選択したモデルを保存することをお勧めします。 Stepwise は、このタスクを達成する優れた方法です。 各応答にステップワイズを使用した後、モデルの実行特定の応答のコントロール パネルで。 今、あなたは戻ってきました最小二乗法に適合. 上部の赤い三角形をクリックして選択します列を保存>予測式. プロセスごとにこのプロセスを繰り返します。 それらのすべてがフィットして保存されたら、グラフ>プロファイラー. このプラットフォームの Pred Formula 列をすべて選択します。 これで、それらを一緒に操作できます。
Prediction Profiler を使用するために、フィッティング プラットフォームを使用する必要はありません (モデルを何度もフィッティングする必要もありません)。
