Ciao,
Diciamo che ho:
Fattori: A, B, C
Risposte: Y1, Y2
Se utilizzo Fit Model Personalities: Standard Least Square.
Quindi il modello, ad esempio, fornisce: Riepilogo degli effetti che mostra gli effetti dei termini dei fattori rispetto alla risposta Y1 e Y2 (in un riepilogo).
Tuttavia, se utilizzo Fit Model Personalities: Stepwise.
Quindi, il JMP mi fornisce un riepilogo degli effetti individuale per ciascuna risposta Y1 e Y2.
Significato, ottengo due riassunti degli effetti qui. Uno per Y1 e uno per Y2.
Nel caso del minimo quadrato standard, ottengo solo un Riepilogo degli effetti (che suppongo sia per la combinazione di risposte Y1 e Y2).
Le mie domande:
1. Entrambi i metodi alla fine forniranno un Profiler, ma sono entrambi diversi (di sicuro). Quale è più accurato o dovremmo seguire?
2. C'è un modo per Stepwise di fornire un unico Riepilogo degli effetti che contenga tutti i termini dell'effetto rispetto a tutte le risposte?
Grazie.
Fra,
Chris
Grazie Marco.
Ho scoperto che puoi anche fare clic su Esegui per ciascuna delle risposte nella finestra Stepwise e si aggiungerà alla stessa finestra del modello.
Quindi fare clic sul triangolo rosso per ottenere il profiler.
Ho controllato i risultati e il profiler tra il metodo sopra e il tuo sono esattamente gli stessi.
La funzionalità di Fit Model per specificare più di una risposta è utile, ma consiglio di adattare ciascuna risposta separatamente e di salvare il modello selezionato. Stepwise è un ottimo modo per portare a termine questo compito. Dopo aver utilizzato Stepwise per ciascuna risposta, fare clic su Esegui modello nel pannello di controllo per una data risposta. Ora sei di nuovo dentro Adatta i minimi quadrati . Fai clic sul triangolo rosso in alto e seleziona Salva colonne > Formula di previsione . Ripetere questo processo per ciascuno dei processi. Quando tutti sono stati adattati e salvati, seleziona Grafico > Profiler . Seleziona tutte le colonne Pred Formula per questa piattaforma. Ora puoi lavorare con loro insieme.
Non è necessario utilizzare una piattaforma adatta (e adattare il modello più e più volte) per utilizzare Prediction Profiler.
