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Schrittweise für Mehrfachantworten

Hallo,

 

Nehmen wir an, ich habe:

Faktoren: A, B, C

Antworten : Y1 , Y2

 

Wenn ich Fit Model Personalities verwende: Standard Least Square.

Dann stellt das Modell beispielsweise Folgendes bereit: Effektzusammenfassung, die die Auswirkungen der Terme der Faktoren im Vergleich zu Antwort Y1 und Y2 (in einer Zusammenfassung) zeigt.

 

Wenn ich jedoch Fit Model Personalities verwende: Stepwise.

Dann liefert mir das JMP eine individuelle Wirkungszusammenfassung für jede Antwort Y1 und Y2.

Das heißt, ich bekomme hier eine Zusammenfassung von zwei Effekten. Eine für Y1 und eine für Y2.

 

Im Fall von Standard Least Square erhalte ich nur eine Effektzusammenfassung (von der ich annehme, dass sie für die Kombination von Y1- und Y2-Antworten gilt).

 

Meine Fragen:

 

1. Beide Methoden liefern am Ende einen Profiler, aber beide sind (mit Sicherheit) unterschiedlich. Was ist genauer oder sollten wir folgen?

 

2. Gibt es eine Möglichkeit für Stepwise, eine einzige Effektzusammenfassung bereitzustellen, die die gesamten Effektbegriffe im Vergleich zu allen Antworten enthält?

 

Vielen Dank.

 

Br,

Chris

Betreff: Schrittweise bei Mehrfachantworten

Danke Markus.

 

Ich habe herausgefunden, dass Sie auch für jede der Antworten im Stepwise-Fenster auf Ausführen klicken können, und es wird in dasselbe Modellfenster eingefügt.

 

Klicken Sie dann auf das rote Dreieck, um den Profiler zu erhalten.

 

Ich habe die Ergebnisse überprüft und der Profiler zwischen der obigen Methode und Ihrer ist genau gleich.

Betreff: Schrittweise bei Mehrfachantworten

Die Funktion von Modell anpassen, um mehr als eine Antwort anzugeben, ist praktisch, aber ich empfehle, jede Antwort separat anzupassen und das ausgewählte Modell zu speichern. Schrittweise ist eine großartige Möglichkeit, diese Aufgabe zu erfüllen. Nachdem Sie Stepwise für jede Antwort verwendet haben, klicken Sie auf Modell ausführen im Bedienfeld für eine bestimmte Antwort. Jetzt bist du wieder drin Kleinste Quadrate anpassen . Klicken Sie oben auf das rote Dreieck und wählen Sie aus Spalten speichern > Vorhersageformel . Wiederholen Sie diesen Vorgang für jeden der Prozesse. Wenn alle angepasst und gespeichert wurden, wählen Sie aus Graph > Profiler . Wählen Sie alle Pred Formula-Spalten für diese Plattform aus. Jetzt können Sie mit ihnen zusammenarbeiten.

 

Sie müssen keine Anpassungsplattform verwenden (und das Modell immer wieder anpassen), um den Prediction Profiler zu verwenden.