Pregunta sobre el análisis de la superficie de respuesta.Hola,
Tengo una pregunta sobre el análisis de un diseño de superficie de respuesta.
En mi diseño tengo 4 factores y 3 respuestas.
Lanzamiento la plataforma del modelo de ajuste (que ya está completada por JMP) y luego del Resumen de efectos elimino los efectos no significativos. Después de eso miro el Perfil de Predicción y maximizo la conveniencia de mis 3 respuestas.
Sin embargo, algunos efectos no son significativos para todas las respuestas. Por lo tanto, me pregunto si debería realizar un análisis para cada respuesta por separado, mantener solo los efectos significativos en cada modelo (por lo que puedo tener 3 modelos diferentes), guardar la fórmula de predicción y finalmente lanzar la Plataforma de perfiles en el menú Gráfico para maximizar la conveniencia .
¿Qué piensas sobre eso?
Gracias de antemano por sus consejos!
Re: Pregunta sobre análisis de superficie de respuesta Gracias por las precisiones Mark!
Re: Pregunta sobre análisis de superficie de respuestaEstoy de acuerdo con Ian. De hecho, generalmente recomendamos esta práctica en el entrenamiento cuando hay más de una respuesta. Llevando esta idea un paso más allá, significa que puede modelar cada respuesta con el mejor modelo posible: modelo lineal, red neuronal, etc., y luego combinarlas para la optimización. Además, es posible que tenga modelos para incluir en la optimización que surgió de los experimentos o la teoría del pasado. Esta configuración es muy flexible.
Re: Pregunta sobre análisis de superficie de respuestaGracias por su respuesta Ian, seguiré explorando mi conjunto de datos.
Re: Pregunta sobre análisis de superficie de respuestaTener un modelo diferente para cada respuesta me parece muy razonable: después de todo, no hay ninguna razón por la cual, en términos físicos, tecnológicos o mecahnísticos, el patrón de respuesta debería ser el mismo. Esto también presenta el tema relacionado de si, y luego, cómo, un modelo debe ser refinado al eliminar los términos. Dejando de lado las consideraciones estadísticas, dichas elecciones deberían verse influenciadas por el uso real del modelo de consulta.
