応答曲面解析に関する質問こんにちは、
応答曲面設計の分析について質問があります。
私のデザインでは、4つの要素と3つの応答があります。
私はフィットモデルプラットフォーム（すでにJMPによって完成されています）を立ち上げ、次に効果概要から重要でない効果を削除します。その後、私は予測プロファイラーを見て、私は私の3つの応答に関して望ましさを最大にします。
しかしながら、いくつかの効果は全ての反応に対して有意ではない。そのため、各応答に対して個別に分析を実行し、各モデルで重要な効果のみを保持し（3つの異なるモデルがある場合があります）、予測式を保存し、最後にGraphメニューからProfiler Platformを起動して最大の望み。
あれについてどう思う？
あなたのアドバイスを前もってありがとう！
応答曲面分析に関する質問 プレシジョンマークをありがとう！
応答曲面分析に関する質問私はイアンと同意する。実際、私たちは一般的に、複数の回答があるときはいつでもトレーニングでこのプラクティスをお勧めします。この考えをさらに一歩進めると、各応答を最善のモデル（線形モデル、ニューラルネットワークなど）でモデル化し、それらを組み合わせて最適化することができます。また、過去の実験や理論から得られた最適化に含まれるモデルがあるかもしれません。この設定は非常に柔軟です。
応答曲面分析に関する質問あなたの答えをありがとうイアン私は私のデータセットを探求し続けます！
応答曲面分析に関する質問回答ごとに異なるモデルを持つことは非常に合理的であると思います - 結局のところ、物理的、技術的、または機械的な理由から、回答のパターンが同じでなければならない理由はありません。これはまた、項を落とすことによってモデルが洗練されるべきであるかどうか、そしてその後どのように洗練されるべきかという関連する問題も引き起こす。統計的な考慮事項は別にして、そのような選択は、結果のモデルが実際に何に使用されるかによって影響を受けるはずです。
