Domanda sull'analisi della superficie di rispostaCiao,
Ho una domanda sull'analisi di un progetto di superficie di risposta.
Nel mio design ho 4 fattori e 3 risposte.
Lancio la piattaforma del modello fit (che è già stata completata da JMP), quindi dal riepilogo effetti rimuovo gli effetti non significativi. Dopo di che guardo il Profiler di previsione e massimizzo la desiderabilità delle mie 3 risposte.
Tuttavia alcuni effetti non sono significativi per tutte le risposte. Quindi mi chiedo se preferirei eseguire un'analisi per ogni risposta separatamente, mantenere solo gli effetti significativi in ogni modello (quindi potrei avere 3 diversi modelli), salvare la formula di previsione e infine lanciare la piattaforma Profiler dal menu Graph per massimizzare la desiderabilità .
Cosa ne pensi di questo?
Grazie in anticipo per i tuoi consigli!
Ri: Domanda sull'analisi della superficie di risposta Grazie per le precisioni Mark!
Ri: Domanda sull'analisi della superficie di rispostaSono d'accordo con Ian. In realtà, generalmente raccomandiamo questa pratica in allenamento ogni volta che c'è più di una risposta. Portando avanti questa idea, significa che è possibile modellare ogni risposta con il modello migliore possibile: modello lineare, rete neurale e così via e quindi combinarli per l'ottimizzazione. Inoltre, potresti avere modelli da includere nell'ottimizzazione provenienti da esperimenti o teorie del passato. Questa configurazione è molto flessibile.
Ri: Domanda sull'analisi della superficie di rispostaGrazie per la tua risposta Ian continuerò ad esplorare il mio set di dati!
Ri: Domanda sull'analisi della superficie di rispostaAvere un modello diverso per ogni risposta mi sembra molto ragionevole - Dopo tutto, non c'è motivo per cui, in base a motivi fisici, tecnologici o mecahnistici, il modello di risposta dovrebbe essere lo stesso. Ciò fa emergere anche il problema correlato di if, e quindi di come, un modello dovrebbe essere perfezionato facendo cadere i termini. Considerazioni statistiche a parte, tali scelte dovrebbero essere influenzate da ciò per cui verrà effettivamente utilizzato il modello rersulting.
