Frage zur AntwortflächenanalyseHallo,
Ich habe eine Frage zur Analyse eines Antwortoberflächendesigns.
In meinem Design habe ich 4 Faktoren und 3 Antworten.
Ich starte die Fit-Model-Plattform (die bereits von JMP fertiggestellt wurde) und entferne dann die unwichtigen Effekte aus der Effektzusammenfassung. Danach schaue ich mir den Prediction Profiler an und maximiere den Wunsch nach meinen 3 Antworten.
Einige Auswirkungen sind jedoch nicht für alle Antworten von Bedeutung. Daher frage ich mich, ob ich lieber eine Analyse für jede Antwort separat durchführen sollte, nur die signifikanten Auswirkungen in jedem Modell beibehalten sollte (daher habe ich möglicherweise drei verschiedene Modelle), die Vorhersageformel speichern und schließlich die Profiler-Plattform über das Diagrammmenü starten, um die Attraktivität zu maximieren .
Was denkst du darüber?
Vielen Dank im Voraus für Ihre Ratschläge!
Re: Frage zur Antwortoberflächenanalyse Danke für die Genauigkeit Mark!
Re: Frage zur AntwortoberflächenanalyseIch stimme mit Ian überein. Tatsächlich empfehlen wir diese Übung im Allgemeinen, wenn mehr als eine Antwort vorliegt. Wenn Sie diese Idee noch einen Schritt weiterführen, bedeutet dies, dass Sie jede Antwort mit dem bestmöglichen Modell modellieren können: lineares Modell, neuronales Netzwerk usw. und dann zur Optimierung kombinieren. Möglicherweise müssen auch Modelle in die Optimierung einbezogen werden, die aus Experimenten oder Theorien der Vergangenheit stammen. Diese Einrichtung ist sehr flexibel.
Re: Frage zur AntwortoberflächenanalyseDanke für Ihre Antwort Ian, ich werde meinen Datensatz weiter erforschen!
Re: Frage zur AntwortoberflächenanalyseEin anderes Modell für jede Antwort erscheint mir sehr vernünftig. Schließlich gibt es keinen Grund, warum das Reaktionsmuster aus physikalischen, technologischen oder technischen Gründen das gleiche sein sollte. Dies wirft auch die damit verbundene Frage auf, ob und wie ein Modell durch Löschen von Begriffen verfeinert werden sollte. Abgesehen von den statistischen Überlegungen sollten solche Entscheidungen davon beeinflusst werden, wofür das Ergebnismodell tatsächlich verwendet wird.
