Question sur l'analyse de la surface de réponseBonjour,
J'ai une question sur l'analyse d'un plan de surface de réponse.
Dans ma conception, j'ai 4 facteurs et 3 réponses.
Je lance la plateforme de modèle d’ajustement (qui est déjà terminée par JMP) puis, à partir du résumé des effets, j’élimine les effets non significatifs. Après cela, je regarde Prediction Profiler et maximise l’opportunité de mes 3 réponses.
Cependant, certains effets ne sont pas significatifs pour toutes les réponses. Ainsi, je me demande si je devrais plutôt exécuter une analyse pour chaque réponse séparément, ne conserver que les effets significatifs de chaque modèle (afin que je puisse avoir 3 modèles différents), enregistrer la formule de prédiction et enfin lancer la plate-forme Profiler à partir du menu graphique pour maximiser les avantages. .
Qu'est ce que tu penses de ça?
Merci d'avance pour vos conseils!
Re: Question sur l'analyse de la surface de réponse Merci pour les précisions Mark!
Re: Question sur l'analyse de la surface de réponseJe suis d'accord avec Ian. En fait, nous recommandons généralement cette pratique dans la formation chaque fois qu'il y a plus d'une réponse. En poussant cette idée un peu plus loin, cela signifie que vous pouvez modéliser chaque réponse avec le meilleur modèle possible: modèle linéaire, réseau neuronal, etc., puis les combiner pour une optimisation. Vous pouvez également inclure des modèles dans l'optimisation provenant d'expériences ou de théories du passé. Cette mise en place est très flexible.
Re: Question sur l'analyse de la surface de réponseMerci pour votre réponse Ian, je vais continuer à explorer mon ensemble de données!
Re: Question sur l'analyse de la surface de réponseAvoir un modèle différent pour chaque réponse me semble très raisonnable - Après tout, il n'y a aucune raison pour que, sur des bases physiques, technologiques ou mécanistes, le modèle de réponse soit le même. Cela soulève également la question connexe de savoir si, puis comment, un modèle devrait être affiné en supprimant les termes. Mis à part les considérations statistiques, ces choix devraient être influencés par l'utilisation réelle du modèle de résultat.
