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Rapport de l'équation utilisée pour les intervalles de confiance par le profileur de prédiction<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

J'ai adapté un modèle de régression multiple à certaines données et découvert que la valeur (le diamètre de la gaine du nerf optique [ONSD] dans un groupe de chiens) est liée au poids du chien, à son indice de condition physique et à son âge. Je peux utiliser le profileur de prédiction pour calculer une valeur prédite et un intervalle de confiance de 95% pour un poids, un âge et un BCS donnés. Aux fins de la publication, j'aimerais fournir au lecteur l'équation des intervalles de confiance supérieur et inférieur à 95% afin qu'un clinicien puisse calculer ces valeurs afin de déterminer si un individu se situe dans cette plage. Je ne peux pas trouver un moyen d'extraire cette équation pour mon modèle. Existe-t-il un moyen d’obtenir ces données de JMP Pro 12 à des fins de publication?

Merci,
Dan Fletcher

Re: Rapport de l'équation utilisée pour les intervalles de confiance par le profileur de prédiction

Désolé d'avoir oublié cette dernière étape! Je suis content que vous ayez réussi à comprendre.

Michael

Re: Rapport de l'équation utilisée pour les intervalles de confiance par le profileur de prédiction

Merci pour la réponse. Il m'a fallu un certain temps, mais j'ai compris que je devais cliquer avec le bouton droit de la souris sur l'en-tête de colonne pour obtenir la formule. Je l'ai!

Merci de votre aide!
Dan

Re: Rapport de l'équation utilisée pour les intervalles de confiance par le profileur de prédiction

Salut Dan

Faites-vous référence aux intervalles de confiance qui apparaissent dans Prediction Profiler dans la personnalité des moindres carrés standard de la plateforme Fit Model? Si tel est le cas, vous pouvez enregistrer les colonnes de la formule de ces intervalles de confiance dans votre table de données. Utilisez le menu en triangle rouge le plus en haut dans le rapport et sélectionnez Enregistrer les colonnes> Intervalle de confiance moyen .

Meilleur,
Michael