He producido algunos gráficos interesantes de análisis de corresponsales múltiples utilizando un conjunto de datos de 600,000 casos. Las parcelas muestran productos y problemas con bastante claridad para un pequeño número de ejemplos. No tengo control sobre los ejemplos, o el número de ellos ilustrados. Me gustaría un poco más. Lo más importante, me gustaría controlar la escala de las figuras que se trazan. Quiero mover los puntos extremos para romper las superposiciones entre conceptos cercanos. Presumiblemente, si tuviera acceso al material real trazado, podría transformar los ejes, estirando los extremos. ¿Alguien tiene una idea de cómo acceder a las coordenadas? Cuando trato de usar las coordenadas como guardadas, parece que no puedo reproducir la trama bidimensional.
Gracias
He recreado el Encuesta de coches ejemplo al comienzo del capítulo 4 sobre Análisis de Correspondencia Múltiple en el Investigación del consumidor Libro guía para JMP 13:
Usé el Analisis de correspondencia > Guardar coordenadas Comando en el menú del triángulo rojo en la parte superior para producir el mismo gráfico en Graph Builder. solía Filas > Color o marca por columna y luego ajustó manualmente los ejes (escalado, agregue líneas de referencia en 0) para finalizar:
Por lo tanto, deberías poder volver a producir la misma trama también. Podemos seguir los pasos aquí o puede estudiar esta plataforma por su cuenta con la guía (seleccione Ayuda > Libros > Investigación del consumidor ).
El método MCA también se conoce entre la gran cantidad de métodos de escalamiento multidimensional como 'escalamiento óptimo'. No estoy seguro de lo que quiere decir cuando dice que "quiere mover los puntos extremos para romper las superposiciones entre conceptos cercanos". El punto de MCA es mostrar asociación variable entre los niveles individuales. Esta gráfica es un gráfico analítico y las coordenadas están determinadas por los datos en función de sus asociaciones.
Tenga en cuenta que puede arrastrar manualmente las etiquetas desde sus posiciones originales si la trama está desordenada en un área en particular donde las asociaciones son fuertes y se superponen.
