Distribution préalable dans le DOE non linéaireBonjour,
J'essaie de concevoir un modèle non linéaire.
Une certaine connaissance préalable des paramètres est disponible: une estimation de la moyenne des paramètres ainsi qu'une estimation de la matrice de variance-covariance.
J'ai utilisé le moyen pour initialiser le modèle, mais je ne suis pas sûr de savoir comment utiliser la matrice de variance-covariance.
Sur l'image suivante, vous pouvez voir l'option permettant de renseigner les valeurs des paramètres:
http://www.jmp.com/support/help/Creating_a_Nonlinear_Design.shtml#85515
- Que se passe-t-il si je remplis des intervalles de confiance de 95% pour tous mes paramètres?
- Si je mets le nombre de rayons à zéro dans les options avancées (conception optimale locale), ces valeurs de paramètres seront-elles toujours utilisées?
- J'ai de fortes corrélations entre les paramètres dans ma distribution précédente. Existe-t-il un moyen par lequel JMP peut (ou prend) en compte cela?
Merci,
