<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola a todos
Soy nuevo en SAS y en estadísticas avanzadas y tengo problemas para entender el resultado que me está mostrando una regresión logística.
Estoy haciendo este trabajo para una entrevista de trabajo y, por lo tanto, necesito desesperadamente algún consejo rápidamente.
Estoy analizando las tendencias de la NFL para clasificar a los Play Offs.
Yo esperaría que una estadística llamada EPA Combinado esté fuertemente correlacionada con la calificación para los Playoffs de la NFL.
Al calificar en el eje Y y el EPA combinado en el eje X obtengo el siguiente resultado:
Esto parece implicar que a medida que la EPA combinada aumenta la probabilidad de no calificar incrementos, que es lo contrario de mi hipótesis
Sin embargo, luego dibujé la gráfica con los ejes cambiados y obtuve el siguiente resultado
Claramente, en este gráfico, los equipos que califican tienen en promedio una EPA combinada más alta que los equipos que no califican.
Dados estos 2 gráficos, ¿podría alguien explicarme la correlación en el primer gráfico entre No calificado y un EPA combinado más alto?
Gracias de antemano por cualquier ayuda
D Scott
Hola ms
Gracias por la ayuda, eso tiene mucho sentido ahora.
Conseguí el trabajo al final y estoy contento de poder usar la herramienta de regresión logística ahora.
Saludos
DScott
Una forma alternativa de ver la curva es usar el perfilador. Esto hace que el significado de la curva sea más aparente.
Dave
Las dos parcelas son compatibles. En la primera gráfica, todos "Sí" se colocan sobre la línea y Todos "No" debajo de la línea. La línea es la probabilidad pronosticada para "No". Así que en EPA = 0 se espera que alrededor del 70% no califique. A los 300 prácticamente todos se clasificarán.
JMP usa el orden alfabético de las categorías por defecto. Si prefiere que la curva inversa establezca el orden inverso en la propiedad de orden de valor para la columna EPA.
