<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao a tutti
Sono nuovo di SAS e statistiche avanzate e sto avendo problemi a capire il risultato che una regressione logistica mi sta mostrando.
Sto facendo questo lavoro per un colloquio di lavoro e quindi ho bisogno disperatamente di qualche consiglio prontamente.
Sto analizzando le tendenze NFL per le qualifiche ai Play Offs
Mi aspetto che una statistica chiamata EPA combinata sia fortemente correlata alla qualificazione per i Playoff NFL.
Quando si qualificano sull'asse Y e EPA combinato sull'asse X ottengo il seguente risultato:
Ciò sembra implicare che come EPA combinato aumenta la probabilità di non aumentare le qualifiche, che è l'opposto della mia ipotesi
Comunque ho poi tracciato il grafico con gli assi commutati e ottenuto il seguente risultato
Chiaramente da questo grafico, le squadre che si qualificano hanno in media un EPA combinato più alto, quindi le squadre che non si sono qualificate.
Dati questi 2 grafici, qualcuno potrebbe spiegarmi la correlazione nel 1 ° grafico tra Non qualificante e EPA combinato più alto?
Grazie in anticipo per qualsiasi assistenza
D Scott
Ciao MS
Grazie per l'assistenza, ora è perfettamente logico.
Alla fine ho ottenuto il lavoro e sono contento di poter utilizzare lo strumento di regressione logistica ora.
Saluti
Dscott
Un modo alternativo di guardare la curva è usare il profiler. Ciò rende più evidente il significato della curva.
Dave
I due grafici sono compatibili. Nel primo grafico tutti i "Sì" sono posizionati sopra la linea e tutti "No" sotto la linea. La linea è la probabilità prevista di "No". Quindi a EPA = 0 circa il 70% dovrebbe non essere idoneo. A 300 praticamente tutti si qualificheranno.
JMP utilizza l'ordine alfabetico delle categorie per impostazione predefinita. Se si preferisce la curva inversa, impostare l'ordine inverso nella proprietà di ordinamento del valore per la colonna EPA.
