<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo zusammen
Ich bin neu in SAS und fortgeschrittenen Statistiken und habe Probleme, das Ergebnis zu verstehen, das mir eine logistische Regression zeigt.
Ich mache diese Arbeit für ein Vorstellungsgespräch und brauche daher dringend einen Rat.
Ich analysiere die NFL-Trends, um mich für die Play Offs zu qualifizieren
Ich würde erwarten, dass eine Statistik mit dem Namen Combined EPA stark mit der Qualifikation für die NFL-Playoffs korreliert.
Beim Qualifying auf der Y-Achse und der kombinierten EPA auf der X-Achse erhalte ich folgendes Ergebnis:
Dies scheint zu implizieren, dass mit zunehmender kombinierter EPA die Wahrscheinlichkeit steigt, dass sich die Qualifizierung nicht qualifiziert
Ich habe dann jedoch die Grafik mit den geschalteten Achsen gezeichnet und das folgende Ergebnis erhalten
Offensichtlich haben Teams, die sich qualifizieren, im Durchschnitt eine höhere kombinierte EPA als Teams, die sich nicht qualifiziert haben.
Könnte mir bitte jemand angesichts dieser zwei Diagramme die Korrelation zwischen dem Nicht-Qualifying und einem höheren kombinierten EPA erklären?
Vielen Dank im Voraus für jegliche Hilfe
D Scott
Hallo MS
Danke für die Hilfe, das macht jetzt durchaus Sinn.
Ich habe den Job am Ende bekommen und bin froh, dass ich das logistische Regressionstool jetzt verwenden kann.
Grüße
DScott
Eine alternative Sichtweise auf die Kurve ist die Verwendung des Profilers. Dies macht die Bedeutung der Kurve deutlicher.
Dave
Die beiden Diagramme sind kompatibel. In der ersten Darstellung werden alle "Ja" über der Linie und Alle "Nein" unter der Linie angezeigt. Die Linie ist die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit für "Nein". Bei EPA = 0 wird erwartet, dass etwa 70% nicht qualifiziert sind. Bei 300 werden sich praktisch alle qualifizieren.
JMP verwendet standardmäßig die alphabetische Reihenfolge der Kategorien. Wenn Sie die inverse Kurve bevorzugen, legen Sie die umgekehrte Reihenfolge in der Eigenschaft für die Reihenfolge der Werte für die EPA-Spalte fest.
