關於Logistic回歸的混淆例子<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好
我是SAS和高級統計數據的新手，我在理解邏輯回歸顯示的結果時遇到了問題。
我正在為求職面試做這項工作，因此迫切需要一些建議。
我正在分析NFL的趨勢，以獲得參加比賽的資格
我預計一項名為“聯合EPA”的統計數據與NFL季后賽的排位賽密切相關。
當Y軸上的限定和X軸上的組合EPA時，我得到以下結果：
這似乎意味著，由於聯合環保署增加了不符合資格增加的可能性，這與我的假設相反
然而，我隨後在切換軸的情況下繪製了圖表並獲得了以下結果
顯然，從這個圖表中，符合條件的團隊平均擁有更高的合併EPA，然後是沒有資格的團隊。
鑑於這兩個圖表，有人可以向我解釋第一個圖表中不符合條件和更高聯合EPA之間的相關性嗎？
提前感謝您的任何幫助
D斯科特
回复：對Logistic回歸的困惑例子嗨MS
感謝您的幫助，現在非常有意義。
我最終得到了這份工作，我很高興我現在可以使用邏輯回歸工具。
問候
DScott
回复：對Logistic回歸的困惑例子查看曲線的另一種方法是使用分析器。 這使得曲線的含義更加明顯。
戴夫
回复：對Logistic回歸的困惑例子這兩個圖是兼容的。在第一個圖中，所有“是”都放在線上方，所有“否”都放在線下方。該線是“否”的預測概率。因此，在EPA = 0時，預計約有70％不符合資格。在300，幾乎所有人都有資格。
JMP默認使用類別的字母順序。如果您更喜歡反向曲線，則在EPA列的值排序屬性中設置相反的順序。
