Ciao,
Sto progettando un esperimento per testare i cambiamenti (dalla linea di base) a un parametro fisiologico misurato in risposta a due diversi trattamenti (A e 
usati da soli o combinati. Le risorse sono limitate quindi sto tentando di eseguire tutte le combinazioni di trattamento in ciascun soggetto (animale), in ordine casuale.
Le corse sarebbero simili a questo:
| Soggetto | Tempo0 (linea di base) | time1 | time2 | time3 | time4 |
| 1 | nullo | UN | nullo | A + B | B |
| 2 | nullo | A + B | B | UN | nullo |
| 3 | nullo | nullo | UN | B | A + B |
| 4 | nullo | B | A + B | nullo | UN |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Gli effetti di carry-over sono una grande preoccupazione e il modo in cui spero di combattere questo problema è aspettare che gli effetti svaniscano e tornare ai valori time0 (linea di base) prima di iniziare la successiva istanza di trattamento randomizzato nel tempo. Sono sicuro che questo non è un metodo a prova di proiettile, ma devo lavorare nei miei mezzi.
Sono curioso di sapere se altri hanno opinioni su come procedere nell'analisi di questo tipo di dati (MANOVA, GLMM, ecc.) O se c'è un modo migliore di organizzare le mie esecuzioni per quantificare in ultima analisi il significato.
Grazie
