被験者内デザインを分析するためのオプションこんにちは、
私は、単独でまたは組み合わせて使用される2つの異なる治療法（AおよびB）に応答して、測定された生理学的パラメータに対する（ベースラインから）変化をテストする実験を計画しています。 資源が限られているので、私は各被験者（動物）にすべての治療の組み合わせをランダムな順序で実行しようとしています。
実行は次のようになります。
| 件名 | 時間0（ベースライン） | 時間1 | 時間2 | タイム3 | タイム4 |
| 1 | ヌル | A | ヌル | A + B | B |
| 2 | ヌル | A + B | B | A | ヌル |
| 3 | ヌル | ヌル | A | B | A + B |
| 4 | ヌル | B | A + B | ヌル | A |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
キャリーオーバー効果は大きな関心事であり、私がこの問題と闘うことを望んでいるのは、効果が消えてtime0（ベースライン）値に戻るのを待ってから次の無作為化治療インスタンスを間に合うように開始することです。私はこれが安全な方法ではないと確信しています、しかし私は私の手段の中で働かなければなりません。
他の人がこのタイプのデータ（MANOVA、GLMMなど）を分析する方法について意見を持っている場合、または最終的に意味を定量化するために実行を調整するより良い方法があるかどうかに興味があります。
ありがとうございました
