Forzar la prueba no paramétrica Me encanta JMP pero la forma en que ejecuta las pruebas estadísticas es un poco clara. Por ejemplo, tengo datos organizados en tres columnas A (numérico), B (ordinal), C (numérico). Quiero probar los efectos de A y B en C. Así que analizo -> Ajustar modelo, y coloco A y B en el "modelo" y C en la "Y". JMP luego reporta la prueba de efecto que probablemente sea una prueba F. Mi pregunta es: ¿hay alguna manera de que pueda realizar una prueba no paramétrica en este caso específico?
Re: Forzando prueba no paramétricaEl modelo de ajuste no tiene exactamente pruebas no paramétricas. Una vez que ha ajustado un modelo utilizando la estimación de mínimos cuadrados, ya ha hecho algo paramétrico, y cualquier otra cosa que haga desde allí es una operación post-hoc en un modelo paramétrico. Por lo tanto, un método no paramétrico realmente no tendría sentido.
Una advertencia: si tiene JMP Pro, podría iniciar las estimaciones de los parámetros haciendo clic con el botón derecho. Esa es una cosa no paramétrica que podrías hacer.
