Forzare il test non parametrico Adoro JMP ma il modo in cui esegue i test statistici è un po 'non chiaro. Per esempio, ho dati organizzati in tre colonne A (numerico), B (Ordinale), C (numerico). Voglio testare gli effetti di A e B su C. Quindi analizzo -> Adatta modello, e inserisco A e B nel "modello" e C in "Y". JMP riporta quindi il test dell'effetto che è probabilmente un test F. La mia domanda è: esiste un modo per eseguire un test non parametrico in questo caso specifico?
Re: forzatura del test non parametricoFit Model non ha esattamente test non parametrici. Una volta che hai adattato un modello usando la stima dei minimi quadrati, hai già fatto qualcosa di parametrico, e qualsiasi altra cosa che fai da lì è un'operazione post-hoc su un modello parametrico. Quindi, un metodo non parametrico non avrebbe davvero senso.
Un avvertimento: se si dispone di JMP Pro, è possibile eseguire il bootstrap delle stime dei parametri con un clic del tasto destro. Questa è una cosa non parametrica che potresti fare.
