Erzwingen eines nicht parametrischen Tests Ich liebe JMP, aber die Art und Weise, wie statistische Tests ausgeführt werden, ist nicht ganz klar. Zum Beispiel habe ich Daten in drei Spalten A (numerisch), B (Ordinal), C (numerisch) organisiert. Ich möchte die Auswirkungen von A und B auf C testen. Also analysiere ich -> Fit Model und setze A und B auf "model" und C auf "Y". JMP meldet dann den Effekttest, bei dem es sich wahrscheinlich um einen F-Test handelt. Meine Frage ist: Gibt es eine Möglichkeit, in diesem speziellen Fall einen nichtparametrischen Test durchzuführen?
Re: Erzwingen eines nichtparametrischen TestsFit Model verfügt nicht unbedingt über nicht parametrische Tests. Wenn Sie ein Modell mit Hilfe der Methode der kleinsten Quadrate angepasst haben, haben Sie bereits etwas Parametrisches ausgeführt, und alles, was Sie sonst noch tun, ist eine post-hoc-Operation an einem parametrischen Modell. Daher wäre eine nicht parametrische Methode nicht wirklich sinnvoll.
Ein Nachteil: Wenn Sie über JMP Pro verfügen, können Sie die Parameterschätzer per Rechtsklick bootstrapen. Das ist eine nicht parametrische Sache, die Sie tun könnten.
