Forcer le test non paramétrique J'adore JMP, mais la façon dont il exécute les tests statistiques n'est pas très claire. Par exemple, j'ai des données organisées en trois colonnes A (numérique), B (ordinale), C (numérique). Je veux tester les effets de A et B sur C. C’est pourquoi je fais Analyser -> Ajuster le modèle et je mets A et B sur le "modèle" et C sur le "Y". JMP rapporte ensuite le test d'effet, qui est probablement un test F. Ma question est la suivante: y at-il moyen de faire un test non paramétrique dans ce cas particulier?
Re: Forcer le test non paramétriqueFit Model n'a pas exactement de tests non paramétriques. Une fois que vous avez ajusté un modèle à l'aide de l'estimation des moindres carrés, vous avez déjà effectué une opération paramétrique, et toutes les opérations que vous réalisez à partir de là constituent une opération post-hoc sur un modèle paramétrique. Donc, une méthode non paramétrique n'aurait pas vraiment de sens.
Une mise en garde: Si vous avez JMP Pro, vous pouvez démarrer les estimations de paramètres via un clic droit. C'est une chose non paramétrique que vous pourriez faire.
