<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは！私はJMPにはかなり慣れていませんし、あなたが与えることができるどんな助けにも感謝するでしょう。 チュートリアルを読んでJMPコミュニティを精査しましたが、まだ問題があります。 私は一連の市場調査調査データを持っています、そしてそれについてドライバー分析をしたいです。私は線形回帰がドライバー分析をする方法、すなわち従属変数に最も影響を与える変数を決定する方法であることを理解しています。 この場合、独立変数は格付けの質問（例：「1〜5のスケールで味をどのように評価しますか？」）であり、従属変数は「購入意図」です。1〜5の縮尺」 すべての変数は公称値です。 各変数には5つの可能な応答があります - 少なくとも今のところ私はこれを理解し、より多くの変数を含むように分析を拡張するまで。
市場調査データでDrivers Analysisを実行したことがある人がいますか。それともその特定のアプリケーションのためではない場合、私は回帰モデルを理解する助けを得ることができますか？
私がこれについて考えるとき私が抱えている問題：
1）Fit Modelを実行する際の性格としてNominal logisticを選択しています。 私は1つのYと12の構築モデル効果変数を持っています。 私は12のモデル効果変数のそれぞれについてのベータ係数とそれが意味があるかどうかを決定するためのp値を得ることを期待していました。 しかし、私は単一のベータ係数推定値を見ません。 代わりに、Parameter Estimatesセクションの下に、考えられるすべての応答に対する推定値があります（例： 味［優］、味［非常に良い］、味［良い］、味［普通］、味［悪い］）、およびこれらの各変数セットを４回繰り返す。 したがって、パラメータ推定のための用語のリストは非常に長いです。 私はそれが13項目であることを期待していました、各変数のための1つと切片のための1つ、そして代わりにそれは数スクリーンの長さです。 これらの見積もりをどのように解釈しますか？
2）効果尤度比検定のセクションには、各変数とp値がリストされているので、ここではどの変数が重要で、従属変数を予測する回帰式に当てはまるかを明確に確認できます。 しかし、それは私に相対的な重要性を教えていません。
3）「効果の要約」セクションは相対的な重要性を示していますか？LogScale列をどのように解釈しますか？最も重要な変数はこれら5（またはp値が0.1以下のもの）であり、変数Aが最も重要で、変数Bの2倍の重要度を持つとします。 私はそれをベータ係数から得ることを期待していました、例えば、Tasteのための0.2の標準化された係数はTaste評価の1の増加が購入意図の0.2の増加につながることを意味するでしょう。 また、アロマの係数が0.1の場合、アロマ評価が1増加すると購買意欲が0.1増加するため、それは半分になります。
これを理解したら、公称スケールが異なる変数を使用して回帰を実行できるかどうかを知る必要があります。 しかし今、私は基本を理解する必要があります！
助けてください！ありがとうございます。
こんにちは、
最初に試すことができることの1つは、すべての独立変数がアクティブであり、ドライバー分析にとって重要であるかどうかを判断することです。 あなたが既に持っているようにあなたの回帰を設定し、そしてそれからPersonalityドロップダウンに行き、Nominalなら代わりにStepwiseを選択してください。 OKを選択してください。 これにより、Stepwiseプロセスのための別のウィンドウが開きます。 あなたは物事を変えるためにそこにいくつかのオプションを見るでしょう。 ここではデフォルトを受け入れて、左中央の[Go]を選択します。 処理に数秒かかることがありますが、アルゴリズムが完了したら右上の[モデルの作成]を選択します。 これにより、新しいウィンドウが表示され、そこでドライバーの分析にとって重要な要素がわかります。もう一度[OK]を選択すると、モデルの構築時に現在表示されているのと同じモデルレポートに移動します。
連続データと名目データの両方を使用して回帰の詳細を表示する、視聴する必要があるMastering JMPオンデマンドビデオもいくつかあります。
これはあなたの質問のすべて（あるいは多分）への答えではありませんが、それらの多くはビデオで答えられるでしょう。
下のリンクにあるビデオを試してください。
モデルの指定と近似JMP
HTH
ビル
