<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao! Sono abbastanza nuovo per JMP e apprezzerei qualsiasi aiuto tu potessi dare. Ho letto i tutorial e ho setacciato la community JMP, ma ho ancora problemi. Ho una serie di dati di indagine di ricerche di mercato e voglio fare un'analisi dei conducenti su di esso. Capisco che la regressione lineare è il modo di fare un'analisi dei conducenti, cioè determinare quali variabili hanno il maggior effetto su una variabile dipendente. In questo caso le variabili indipendenti sono domande di valutazione (ad esempio "come valuti il gusto, in una scala da 1 a 5?") E la variabile dipendente è l'intento di acquisto ("quanto probabile saresti per acquistare questo prodotto, su un scala di 1-5? "). Tutte le variabili sono nominali. Ognuna delle variabili ha 5 possibili risposte - almeno per ora fino a quando non capisco questo ed espandi l'analisi per includere più variabili.
C'è qualcuno che ha eseguito Analisi Driver su dati di ricerche di mercato che possono aiutare ?? O se non fosse per quella specifica applicazione, potrei ricevere aiuto nella comprensione dei modelli di regressione?
I problemi che sto avendo come andiamo su questo:
1) Sto scegliendo Nominal logistic come personalità quando eseguo il Fit Model. Ho 1 Y e 12 variabili del modello Construct. Mi aspettavo di ottenere un coefficiente beta per ciascuna delle 12 variabili di effetti del modello, oltre al valore di p per determinare se è significativo. Ma non vedo una singola stima del coefficiente beta. Invece, nella sezione Stima dei parametri, ci sono stime per ognuna delle possibili risposte (es Assaggia [Eccellente], Assapora [Molto buono], Assapora [Buono], Assapora [Giusto], Assapora [Scadente]) e ognuno di questi set di variabili viene ripetuto 4 volte. Pertanto, l'elenco dei termini per le stime dei parametri è molto lungo. Mi aspettavo che fossero 13 articoli, uno per ciascuna variabile più uno per l'intercettazione, e invece è lungo diverse schermate. Come interpreto queste stime?
2) La sezione Test del rapporto di verosimiglianza degli effetti elenca ciascuna variabile e il valore di ap, quindi qui posso vedere chiaramente quali variabili sono importanti e adatte alla regressione per prevedere la variabile dipendente. Ma non mi dice relativa importanza.
3) La sezione Riepilogo effetti mostra un'importanza relativa? Come interpreto la colonna LogScale? Vorrei dire che le variabili più importanti sono queste 5 (o qualsiasi cosa abbia un valore di ap pari a 0.1 o meno), con la variabile A il più importante e il doppio più importante della variabile B, ecc. Mi aspettavo di ottenere che dai coefficienti beta, ad esempio un coefficiente standardizzato di 0,2 per Taste significherebbe un aumento di 1 in Valutazione di gusto porterebbe a un aumento di 0,2 in Purchase Intent. E se il coefficiente per Aroma fosse 0.1, allora sarebbe la metà importante perché un aumento di 1 nella valutazione dell'aroma porterebbe ad un aumento di 0,1 in Purchase Intent.
Una volta capito, dovrò sapere se posso eseguire la regressione usando variabili con scale nominali differenti. Ma ora ho bisogno di capire le basi!
Per favore aiuto! Grazie!
Ciao,
Una delle prime cose che puoi provare è determinare se tutte le tue variabili indipendenti sono attive e importanti per l'analisi dei driver. Imposta la tua regressione come hai già fatto e vai al menu a discesa Personality e seleziona Stepwise invece se Nominal. Seleziona OK. Questo ti porterà un'altra finestra per il processo Stepwise. Vedrai diverse opzioni lì per cambiare le cose. Per ora accetta i valori predefiniti e seleziona Vai in mezzo a sinistra. Potrebbero essere necessari alcuni secondi per l'elaborazione, ma una volta completato l'algoritmo selezionare Crea modello in alto a destra. Questo farà apparire una nuova finestra in cui vedrai quali fattori sono importanti per l'analisi dei tuoi conducenti. Seleziona nuovamente OK e verrai indirizzato allo stesso modello di rapporto che stai vedendo al momento della creazione del modello.
Ci sono anche un paio di video master on demand su JMP che dovresti vedere che mostreranno di più sulla regressione sia con dati continui che nominali.
Questa non è la risposta a tutte (o forse nessuna) delle tue domande, ma a molte di esse verrà data risposta dai video.
Prova il video nel link sottostante per iniziare.
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