DOE mit autonomen Systemen mit diskontinuierlicher ReaktionIch wurde kürzlich gebeten, bei einem Versuchsdesign zu helfen, bei dem die Antwort Y keine glatte Funktion ist und mehrere Diskontinuitäten innerhalb sehr enger Bereiche von X-Werten aufweist. Hat jemand mit dieser Art von Problem gearbeitet, und wenn ja, wie haben Sie das Experiment entworfen und analysiert?
Re: DOE mit autonomen Systemen mit diskontinuierlicher ReaktionIch hoffe, dass jemand anderes einen Hinweis für Sie hat. Ich habe keine.
Ich habe zwei Fälle, in denen wir diesen Ansatz erfolgreich angewandt haben, aber ich darf keinen der beiden verraten. Ich kann sagen, dass beide erfolgreich waren.
Falls es hilft, können Sie sich diesen Ansatz als Voruntersuchung vorstellen. Sie wissen so wenig über den Einfluss der Faktoren und die Art der Reaktion auf die Faktoren ist so komplex, dass Sie kein Screening-Design verwenden können, bis Sie die Produktivitätsbereiche kennen. Dieser Ansatz identifiziert diese Informationen für Sie.
Re: DOE mit autonomen Systemen mit diskontinuierlicher ReaktionKennzeichen,
Danke für die schnelle Antwort! Ich habe das raumfüllende Design und den Gaußschen Prozess verwendet, aber nicht das neuronale Netz. Ich werde Ihrem Rat folgen, um zu sehen, ob ich eine beschränkte Region isolieren kann. Danach muss ich möglicherweise weitere raumfüllende Designs mit viel kleineren Intervallen erstellen.
Ich würde mich sehr freuen, wenn Sie oder jemand in der Community diese Art von Arbeit geleistet hat, insbesondere wenn es sich um eine Arbeit, eine Präsentation, ein Journal usw. handelt. stehen zur Verfügung. Solche Referenzen würden mir helfen, das Management leichter zu überzeugen.
Danke noch einmal.
Manny
Re: DOE mit autonomen Systemen mit diskontinuierlicher ReaktionVielleicht möchten Sie eine raumfüllendes Design Dies ist in der Regel bei Computerexperimenten erforderlich, um den Entwurfsraum, in dem möglicherweise große Diskontinuitäten in der Antwort zwischen den Entwurfspunkten auftreten, angemessen abzutasten. Die üblichen Entwurfsmethoden für das lineare Modell (z. B. kundenspezifisches Design) sind möglicherweise unpraktisch und ineffektiv, da sie Polynome sehr hoher Ordnung erfordern würden, die immer noch unter einem großen Mangel an Passung leiden würden.
Sie könnten das verwenden Gaußscher Prozess Modell oder ein künstliche neuronale Netz Modell zur Erkundung und Interpretation. Wenn der ursprüngliche Entwurfsraum nur für das Screening dient, können Sie in diesem Fall das Erkundungsmodell verwenden, um einen eingeschränkten Bereich des ursprünglichen Entwurfsraums für ein neues Experiment mit einer herkömmlichen Entwurfsmethode zu isolieren, bei der Sie sich auf das lineare Modell verlassen können. Andererseits können diese Modelle ziemlich genau sein und weitere Datenerhebungen sind möglicherweise nicht gerechtfertigt.
