Salut,
J'essaie d'imputer les valeurs manquantes dans JMP Pro 13 via le nouveau logiciel Analyse, Filtrage, Explorer les valeurs manquantes.
Cela semble fonctionner correctement jusqu'à ce que je clique sur "OK" pour avertir que je devrais sauvegarder mes données dans une nouvelle table de données.
Je peux voir les valeurs imputées dans le tableau de données.
Alors, je clique sur "OK" pour que l'avertissement revienne au biz, et les valeurs imputées disparaissent et sont remplacées par le code de valeur manquant de JMP.
Lorsque je répète le processus, la plate-forme me dit que je n'ai pas de valeurs manquantes, même s'il en manque dans le tableau de données.
Quelqu'un d'autre a-t-il des problèmes avec cela? Si oui, que me manque-t-il?
BTW, l’ancien, Analyse, Méthodes multivariées, Multivarié, Diamant rouge, Imputation des données manquantes fonctionne bien, mais la nouvelle plate-forme de filtrage semble plus compliquée.
Merci!
J'utilise souvent cette plate-forme sans problème, donc si vous rencontrez des problèmes, vous devrez peut-être ouvrir un ticket d'assistance. Lorsque j'exécute le script ci-dessous et que je clique sur «Imputation multivariée normale», puis sur «Oui, réduction» et enfin sur «OK» pour l'erreur de modification des données en mémoire, la valeur 49 persiste à la ligne 10. Cette valeur disparaît-elle avec cet ensemble de données et s'agit-il du flux de travail auquel vous faites référence?
//Open sample data and set a value to missing
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Fitness.jmp");
Column("Oxy")[10] = .;
mv = dt << Explore Missing Values(
Y( :Age, :Weight, :Oxy, :Runtime, :RunPulse, :RstPulse, :MaxPulse ),
Missing Value Report,
SendToReport(
Dispatch( {}, "Missing Columns", OutlineBox, {SetHorizontal( 1 )} )
)
);