Ich erstelle ein industrielles Experiment mit der Custom DOE-Plattform in JMP 13. Ich begann mit zwei schwer zu ändernden Faktoren und 4 leicht zu ändernden Faktoren. Dies ist einfach genug einzurichten.
Ich habe gerade herausgefunden, dass die Produktionskammer messbare, aber nicht kontrollierbare Schwankungen aufweist. Dies kann ich handhaben, indem ich einen Faktor hinzufüge (nennen wir ihn „x“) und ihm die Rolle „Unkontrolliert“ gebe.
Die Komplikation besteht darin, dass, wenn Sie die Produktionskammer in vier Quadranten unterteilen, die Einheiten, die in einem bestimmten Quadranten gebaut werden, aufgrund dieses unkontrollierten Faktors homogener sind als Läufe in verschiedenen Quadranten. Das klingt genauso wie Random Block Designs, wie im JMP 13 (oder JMP 14) Design of Experiments Guide beschrieben.
Laut Anleitung sollten Sie die ' Die Gruppe läuft in Blöcke zufälliger Größe ' Option und geben Sie die Anzahl der Läufe ein, die Sie in jedem Block haben möchten. Die Option besteht jedoch nicht, wenn Sie wie ich schwer zu ändernde Faktoren haben.
Warum ist diese Option in Split-Plot-Designfällen nicht verfügbar?
Viel wichtiger, wie soll ich vorgehen? Ich habe das Gefühl, dass das Hinzufügen von 'x' als unkontrollierte Variable mich einen Teil des Weges dorthin bringt, aber die Quadranteninformationen könnten möglicherweise die Analyse verbessern, wenn ich sie richtig einbeziehe.
Ich habe überlegt, 'x' als Sperrfaktor hinzuzufügen, bin mir aber nicht sicher, ob das richtig ist. Einerseits wähle ich alle 4 Quadranten aus, um es wie einen festen Blockeffekt erscheinen zu lassen. Andererseits frage ich mich, da 'x' unkontrolliert ist, ob sich die Dinge im Laufe der Zeit ändern würden, was es eher zu einer zufälligen Stichprobe macht.
Jeder Rat wird sehr geschätzt.
Danke,
-Larry
Sollte ich Bedenken haben, dass die Quadrantennummern nicht randomisiert sind?
Hallo @LEP ,
Es gibt einen Trick, um zufällige Blöcke zu Split-Plot-Designs in der Custom Design-Plattform hinzuzufügen.Die Idee ist, einen zusätzlichen Dummy-Faktor zu erstellen, der eine andere Ebene von "schwer zu ändern" ist als Ihre anderen Split-Plot-Faktoren, und dann alle Instanzen dieses Faktors aus den angegebenen Modelltermen zu löschen.Das Ergebnis ist, dass Sie immer noch die zufälligen Blöcke für diesen Dummy-Faktor erhalten (was alles ist, was Sie wirklich wollten), und dann kann die Dummy-Faktor-Spalte gelöscht werden.
Wie Sie Ihre Faktoren, einschließlich des Dummys, als "hart" oder "sehr hart" bezeichnen, hängt von der Verschachtelungsreihenfolge ab.Wenn Sie Ihre schwer zu ändernden Faktoren innerhalb der Zufallsblöcke variieren möchten, dann machen Sie den Dummy-Faktor „sehr hart“ und Ihre anderen Faktoren „hart“.Andernfalls verfahren Sie umgekehrt.
In diesem Fall möchten Sie möglicherweise einen Streifenplot durchführen, um die gewünschte Struktur zu erhalten.Dazu müssen Sie den Dummy-Faktor auf „hart“ und die echten schwer zu ändernden Faktoren auf „sehr schwer“ setzen und das Kontrollkästchen „Schwer zu ändernde Faktoren können unabhängig von sehr schwer zu ändernden Faktoren variieren“ aktivieren.Geben Sie ein Vielfaches von 4 für ganze Parzellen und genau 4 für Unterparzellen an (dies wird Ihr "Quadranten"-Zufallsblock sein) und dann ein Vielfaches der Anzahl ganzer Parzellen für die Anzahl der Läufe.Ich habe 16 ganze Plots, 4 Subplots (funktioniert nur, weil ich dieses Kontrollkästchen aktiviert habe) und 64 Läufe verwendet.Das resultierende Design ist beigefügt.
Nach der Umbenennung der Spalte „Subplots“ in „Quadrant“ und dem Löschen der Dummy-Factor-Spalte sieht das Runsheet so aus.Beachten Sie, dass Sie alle 4 Quadranten in jedem gesamten Diagramm erhalten.
