지속적인 학습과 개선을 위해서는 체계적으로 데이터를 사용하여 작업을 수행하는 보다 효율적이고 효과적인 방법을 결정하고 관련 비용, 낭비 및 시간을 최소화해야 합니다. 스마트 계측을 통해 더 많고 더 나은 데이터 분석을 통해 더 나은 프로세스, 제품, 서비스 및 수준의 조직 성과를 제공할 수 있습니다. JMP는 소스에 관계없이 데이터를 활용하는 데 도움이 되는 모든 분석 기능을 제공합니다. JMP를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
· 빠르고 쉽게 분석을 위해 서로 다른 데이터 소스를 통합합니다.
· 새로운 문제를 보다 신속하게 식별하여 비용과 시간을 절약하고 잠재적인 낭비를 방지합니다.
· 개선 기회를 식별하고 솔루션을 보다 신속하게 발견한 다음 결과를 시각적으로 전달합니다.
· 비용이 더 많이 드는 수리를 방지하고 관심 있는 다른 결과를 예측하기 위해 일상적인 유지 관리가 필요한 시기를 예측합니다.
· 지속적으로 배우고 개선하기 위해 실험하십시오.
· 시간 경과에 따라 프로세스를 관리하고 최적화합니다.
· 제품의 일관성을 높이기 위해 새로운 장비를 효과적으로 구현하고 사용하는 데 특히 중요한 측정 프로세스를 평가합니다.
· 측정 프로세스를 주기적으로 평가하면 낭비를 줄일 수 있습니다.
· 예측 가능한 개발 및 출시 시간 단축을 위해 "과학적 접근 방식"을 사용합니다.
· 텍스트 분석을 사용하여 구조화되지 않은 텍스트에 숨겨진 정보를 찾고 이를 다른 관찰 또는 측정과 연관시킵니다.
· 일반 시뮬레이션은 what-if 분석을 허용하고 데이터가 거의 필요하지 않은 불확실성을 처리하는 수단을 제공합니다.
· 데이터가 반복 측정, 생존 분석, 파괴적 열화, 시계열 또는 종적 연구에서 나오는지 여부에 관계없이 올바른 분석을 수행하십시오.
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