· Generare valore per e dai clienti è un accordo reciproco. Si tratta di ciò che offri ai clienti e di ciò che i clienti forniscono in cambio: è un equilibrio. La ricerca di mercato è come la ricerca sui consumatori, ma ha un livello elevato; i clienti abitano i mercati (la ricerca sulla concorrenza sarebbe un altro sottoinsieme della ricerca di mercato).
· Se supporta l'intera azienda (piuttosto che essere incorporato in una LOB), il marketing come argomento può trascendere tutti i gruppi, ma può essere sottovalutato.
· Più riesci a convincere i potenziali clienti a parlare, meglio è.
· Determina cosa è importante per loro e per cosa sono disposti a pagare.
· Cosa risuona di più: guardare indietro o guardare avanti? Ti imbatterai in vari gradi di competenza. Ad esempio, P&G è un esperto. Ha le conoscenze interne, mentre Ocean Spray ha ricerche di mercato, ma fornisce materiale più avanzato a Maritz.
· Sottolinea che JMP è completo e affronterà molte sfide inerenti al loro flusso di lavoro analitico, dai dati disordinati e dalla preparazione dei dati alla scoperta alla condivisione dei risultati, inclusa la pubblicazione su JMP Live se necessario.
· Al momento non eseguiamo progettazioni congiunte adattive.
· Lo scenario peggiore è che forniamo funzionalità "anch'io", ma in un paradigma JMP (soprattutto se si compete con SPSS e al cliente non piacciono i suoi prezzi o il supporto), lo facciamo in un modo che è meglio per loro.
· Distinguere dove si trovano le persone nel continuum. Potresti parlare con qualcuno che è un esperto o che è un principiante. Possiamo spostarli lungo la curva di apprendimento per aggiornarli su ciò che non hanno imparato al college. JMP lo fa in modo comprensivo con il potenziale cliente.
· Spiega loro quanto è facile usare JMP. Assicurati di dire che ogni azienda è diversa, ma fornisci esempi di altre aziende con cui abbiamo lavorato, come Kraft.
· Per rispondere "Se avessi questo, come ti aiuterebbe?", impara il contesto. Se il sensoriale è importante (come lo era con Kraft), saranno interessati alla piattaforma di variabilità. Se utilizzano modelli predittivi, dovrebbero essere interessati a modelli di uplift, PLS, studi sensoriali di collegamento, ecc.
· Clienti che si distinguono: P&G, Unilever (non proprio allo stesso livello di P&G), Kraft (forse troppo specializzato).
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