<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Aunque los archivos de ayuda son muy útiles para mostrar cómo implementar los diversos procedimientos de ajuste de modelos, no he podido encontrar una guía sobre qué rutina es apropiada en qué escenario. Tal vez esta guía exista, en cuyo caso, solo apúntame en la dirección correcta. Si no, me encantaría ver un seminario web sobre ejemplos de cómo encajar con las diferentes rutinas disponibles y comparar sus fortalezas / debilidades relativas en determinados escenarios. ¿Cuándo es apropiada la función general del Modelo de ajuste y cuándo serían apropiadas las técnicas más específicas, como el Proceso de Gauss o el modelo de red Neural? Estoy buscando una visión general de alto nivel.
Para el contexto, estoy trabajando con un experimento de simulación por computadora determinista que trata de crear un metamodelo para nuestro espacio de diseño / tolerancia.
