모델 피팅 접근법<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />도움말 파일은 다양한 모델 피팅 절차를 구현하는 방법을 보여주는 데 매우 유용하지만 어떤 시나리오에서 어떤 루틴이 적절한 지에 대한 가이드를 찾을 수 없었습니다. 어쩌면이 가이드가 존재할 수도 있습니다.이 경우 올바른 방향으로 나를 가리 키십시오. 그렇지 않다면, 다른 시나리오를 적용하고 주어진 시나리오에서 상대적인 강점 / 약점을 비교하는 예에 대한 웹 세미나를보고 싶습니다. 일반적인 Fit Model 기능이 언제 적절한가요? Gaussian Process 또는 Neural network 모델과 같은보다 구체적인 기술이 적절한시기는 언제입니까? 비교적 높은 수준의 개요를 찾고 있습니다.
컨텍스트에서 필자는 설계 / 허용 오차 공간에 대한 메타 모델을 제시하려는 결정 론적 컴퓨터 시뮬레이션 실험을하고 있습니다.
