<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sebbene i file di aiuto siano molto utili per mostrare come implementare le varie procedure di adattamento del modello, non sono stato in grado di trovare una guida su quale routine sia appropriata in quale scenario. Forse questa guida esiste, nel qual caso, per favore basta indicarmi la giusta direzione. In caso contrario, mi piacerebbe vedere un webinar su esempi di adattamento con le diverse routine disponibili e il confronto dei relativi punti di forza / debolezza in determinati scenari. Quando è appropriata la funzione generale del modello di adattamento e quando sarebbero appropriate tecniche più specifiche come il processo Gaussiano o il modello di rete neurale? Sto cercando una panoramica di alto livello.
Per contesto, sto lavorando con un esperimento deterministico di simulazione al computer che sta cercando di creare una metamodella per il nostro spazio di progettazione / tolleranza.
