モデルフィッティングアプローチ<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />ヘルプファイルは、さまざまなモデルフィッティング手順の実装方法を示す上で非常に役立ちますが、どのルーチンがどのシナリオに適しているかについてのガイドを見つけることができませんでした。たぶん、このガイドは存在するでしょう、その場合、正しい方向を私に向けてください。そうでない場合は、利用可能なさまざまなルーチンに適合し、特定のシナリオにおける相対的な長所/短所を比較する例に関するウェビナーを見たいです。一般的なフィットモデル関数が適切なのはいつか、ガウスプロセスやニューラルネットワークモデルなどのより具体的な手法が適切なのはいつでしょうか。比較的高レベルの概要を探しています。
文脈のために、私は私達の設計/許容誤差空間のためのメタモデルを考え出すことを試みる決定論的コンピューターシミュレーション実験で働いています。
