Un consiglio per la demo di FDEUn focus di FDE in JMP Pro 14 è eseguire PCA funzionale e quindi utilizzare le fPC come input in un modello predittivo. L'esempio nella documentazione JMP mostra l'uso di GenReg per identificare fPC significativi. https://www.jmp.com/support/help/14/additional-example-of-the-functional-data-explor.shtml#240860 .
Per dimostrare direttamente il vantaggio dell'utilizzo di fPC nella modellazione predittiva, inseriamo due modelli di minimi quadrati standard: uno con fPC (a sinistra) e l'altro con le misurazioni medie per ogni variabile di processo (a destra). La differenza in RSquare adj. colpisce: 0,78 contro 0,12! L'approccio tradizionale della media genera informazioni che spiegano la variabilità del rendimento.

I dati con lo script salvato sono allegati. I modelli FDE che ho eseguito sono B-splines di grado 3 sui dati iniziali.
Ri: Un suggerimento per la demo di FDEMi piace molto questo esempio, Jian. Ma potrebbe anche essere utile mostrare la potenza della regressione generalizzata quando si utilizza la colonna di convalida (si noti che questi risultati sono da 14.1 e utilizzano un sottoinsieme diverso di FPC, quindi i risultati saranno diversi in 14.0).
Quando si usano i minimi quadrati standard in genreg, il valore di convalida di convalida è basso:

Quando si utilizza Adaptive Lasso, è molto migliorato:

Ri: Un suggerimento per la demo di FDEQuesti sono strumenti davvero carini, Ryan, ed è fantastico che vengano in V14.1. Grazie per l'aggiornamento!
(E l'analisi dei dati funzionali (Ramsay e Silverman) è arrivata pochi giorni fa. Godendo di guado attraverso i dettagli!)
Ri: Un suggerimento per la demo di FDEJerry, alcuni di questi altri strumenti che hai menzionato arrivano in 14.1 quando tu Salva riassunti :

La formula Prediction utilizza i punteggi FPC per ricostruire la funzione utilizzando le formule Mean e Eiffunction:

Se si dispone di una risposta funzionale DOE, è anche possibile creare modelli per prevedere i punteggi FPC dagli input (in questo caso AOS, AO e XP 80) per ricostruire le funzioni utilizzando tali valori di input:

Ri: Un suggerimento per la demo di FDEQuesto è fantastico Jian, grazie!
Quindi penso che un buon modo per presentare potrebbe essere:
- "Ecco alcuni dati funzionali. Attualmente, come potresti gestire l'utilizzo dei dati per prevedere il rendimento? "(Risposta quasi certa da includere" Uso medio ")
- Modella usando la media, mostra quanto è scarsa l'abilità predittiva
- "E se potessimo tener conto delle stesse caratteristiche funzionali?"
- Presenta FDE.
Ancora bisogno di alcuni strumenti aggiuntivi come:
- Una volta ottenuti i valori FPC ottimali per massimizzare la resa, come sono le funzioni individuali ottimali?
- Una funzione simile al profiler potrebbe essere utile per gestire le domande "What If". Immettere valori FPC o trascinare le forme funzionali (tramite le regolazioni della spline) e prevedere la resa ??
Grazie ancora Jian! Lo userò la prossima settimana!