복제가없는 DOE여보세요:
SSE 용어를 풀링하고, 미미한 효과가있을 것으로 예상되는 용어를 선택하여 SSE에 추가하는 방법을 묻습니다. 복제가없는 DOE에서 ANOVA를 수행 하시겠습니까?
진정으로,
TK
다시 : DOE 복제 없음선형 모델은 용어와 오류의 선형 조합입니다. 이 조합에 용어를 추가하여 요인의 임의 효과를 모델링 할 수 있습니다. 모든 실행에서 오류 차이가 발생합니다. 이 요인의 무작위 효과는 요인이 변경되거나 재설정 될 때만 발생합니다. 응답에는 두 가지 임의 기여,이 요소 및 오류가 있습니다. 그 중 하나는 다른 것보다 빠르게 (오류) 샘플링됩니다 (임의 요인 효과).
다시 : DOE 복제 없음고맙습니다!
나는 짧은 질문이있다. 임의의 효과로 속성을 선택하면이 접근법은 풀링과 동일한 것이 아닙니다.
TK
다시 : DOE 복제 없음회귀 분석은 오류 추정치를 오류의 제곱의 합계에 '풀링'합니다. 선형 모델에 용어를 추가하거나 제거하는 것 외에는 아무 것도 할 필요가 없습니다.
풀링은 응답의 평균이 아니라 요인의 분산이 요인 수준에 달려 있다고 가정합니다. 대개 잔여 분석을 통해 해당 가정을 확인해야합니다.
