複製なしのDOEこんにちは：
複製なしでDOEでANOVAを実行するために、SSE用語のプールを実行する方法、わずかな効果があると予想される用語を選択し、それらをSSEに追加する方法を尋ねます。
敬具
TK
レプリケーションなしのDOE線形モデルは、項と誤差の線形結合です。この組み合わせに項を追加して、因子の変量効果をモデル化することができます。実行ごとに誤差の差異が発生します。この要因のランダムな効果は、要因が変更またはリセットされたときにのみ発生します。応答には、この要因と誤差という2つのランダムな寄与があります。それらのうちの1つは他よりも速く（エラー）サンプリングされます（ランダム因子効果）。
レプリケーションなしのDOEありがとうございました！
短い質問があります。属性をランダム効果として選択した場合、このアプローチはプーリングの権利と同じではありませんか。
TK
レプリケーションなしのDOE回帰分析では、誤差の推定値を誤差の2乗和に「プール」します。線形モデルに項を追加または削除する以外は何もする必要はありません。
プーリングは、応答の分散ではなく平均が因子レベルに依存すると仮定します。通常は残差分析によって、その仮定を確認する必要があります。
