<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola,
Tengo una pregunta singular. Me gustaría realizar un diseño de superficie de respuesta en JUMP. Tengo dos respuestas:
- - Densidad de pan : Tengo que coincidir con el rango 0.2 (mínimo) a 0.3 (máximo);
- Porcentaje de proteinas : Tengo que maximizarlo.
Agrego una importancia de 0.5 para cada uno porque la densidad es tan importante como el contenido de proteínas (no puedo alcanzar un parámetro sin preocuparme por el otro parámetro).
Tengo 4 factores continuos que corresponden a 4 variedades de harina:
- - Harina A : Tengo los resultados de experimentos sin Harina A en la receta y con 100% de Harina A
- Harina B: tengo los resultados de los experimentos sin Harina B en la receta y con el 100% de Harina B
- Harina C: tengo los resultados de los experimentos sin harina C en la receta y con el 100% de la harina C
- Harina 
tengo los resultados de los experimentos sin Harina D en la receta y con el 100% de Harina D
Quiero saber cuál es la mejor combinación de harinas que me permita alcanzar la densidad óptima y maximizar el contenido de proteínas.
Mi problema es que no tengo los resultados experimentales para los porcentajes intermedios de harinas en la receta (y no pude obtenerla de todos modos). Acabo de tener este plan incompleto:
Harina A | Harina B | Harina c | Harina D | Densidad | Contenido de proteínas (%) |
1 | 0 | 0 | 0 | x1 | y1 |
0 | 1 | 0 | 0 | x2 | y2 |
0 | 0 | 1 | 0 | x3 | y3 |
0 | 0 | 0 | 1 | x4 | y4 |
Sé que los efectos de las harinas son adicionales, así que tendré una interacción lineal entre las cuatro harinas sin ninguna otra interacción. Sin embargo, no sé cómo puedo "engañar" a JUMP para hacer un diseño de superficie de respuesta con esta tabla incompleta. (Obviamente, JUMP me pide que haga varias carreras con puntos centrales también). ¿Es posible hacer un diseño de superficie de respuesta con este trabajo? En este caso, ¿hay una opción en JUMP para evitar hacer las otras ejecuciones?
Espero que las explicaciones sean lo suficientemente claras.
Muchas gracias por su ayuda / comentarios.
Este es un diseño de mezcla. Sus ingredientes no están experimentando un cambio, sino que están buscando una formulación o combinación que co-optimice sus dos respuestas de interés. Hay varios enfoques para su problema. Si configura su diseño como un diseño mixto, obtendrá el diseño de la superficie de respuesta, ya que los factores o las variables no son independientes. Yo diría que 4 corridas es un tramo y usted debería considerar el diseño de la Mezcla ABCD por 4 factores que requerirían 15 corridas. Sin embargo, si ese número de ejecución es excesivo, considere el número predeterminado de ejecuciones para un diseño óptimo que sería 10 ejecuciones. El mínimo es de 4 ejecuciones, pero eso no le da ninguna comprensión de su error.
