<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao,
Ho una domanda singolare. Mi piacerebbe realizzare un design della superficie di risposta su JUMP. Ho due risposte:
- - Densità di pane : Devo abbinare il range 0,2 (minimo) a 0,3 (massimo);
- Percentuale di proteine : Devo massimizzarlo.
Aggiungo un'importanza di 0,5 per ciascuno perché la densità è importante quanto il contenuto di proteine (non posso raggiungere un parametro senza preoccuparmi dell'altro parametro).
Ho 4 fattori continui che corrispondono a 4 varietà di farina:
- - Farina A : Ho i risultati di esperimenti senza farina A nella ricetta e con il 100% di Farina A
- Farina B: ho i risultati di esperimenti senza farina B nella ricetta e con il 100% di farina B
- Farina C: ho i risultati di esperimenti senza farina C nella ricetta e con il 100% di Farina C
- Farina 
ho i risultati di esperimenti senza farina D nella ricetta e con il 100% di farina D
Voglio sapere qual'è la migliore miscela di farine che mi permetta di raggiungere la densità ottimale e massimizzare il contenuto di proteine?
Il mio problema è che non ho i risultati sperimentali per le percentuali intermedie di farine nella ricetta (e non ho potuto ottenerlo comunque). Ho solo questo piano incompleto:
Farina A | Farina B | Farina C | Farina D | Densità | Contenuto di proteine (%) |
1 | 0 | 0 | 0 | x1 | Y1 |
0 | 1 | 0 | 0 | x2 | y2 |
0 | 0 | 1 | 0 | x3 | y3 |
0 | 0 | 0 | 1 | x4 | Y4 |
So che gli effetti delle farine sono addizionali, quindi avrò un'interazione lineare tra le quattro farine senza alcuna altra interazione. Tuttavia, non so come posso "ingannare" JUMP per fare un disegno di superficie di risposta con questa tabella incompleta? (Perché ovviamente, JUMP mi chiede di fare diverse corse anche con punti centrali). È possibile eseguire una progettazione della superficie di risposta con questo lavoro? In questo caso, esiste un'opzione in JUMP per evitare di eseguire le altre esecuzioni?
Spero che le spiegazioni siano abbastanza chiare
Grazie mille per il tuo aiuto / osservazioni.
Questo è un mix design. I tuoi ingredienti non stanno subendo un cambiamento, ma piuttosto stai cercando una formulazione o una miscela che co-ottimizzi le tue due risposte di interesse. Esistono vari approcci al tuo problema. Se imposti il tuo progetto come progetto di una miscela, otterrai la progettazione della superficie di risposta poiché i fattori o le variabili non sono indipendenti. Direi che 4 run sono un tratto e dovresti considerare il design ABCD Mixture per 4 fattori che richiederebbero 15 run. Tuttavia, se quel numero di esecuzione è eccessivo, prendere in considerazione il numero predefinito di esecuzioni per un progetto ottimale che sarebbe di 10 esecuzioni. Il minimo indispensabile è di 4 esecuzioni ma questo non ti dà la comprensione del tuo errore.
