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Apilamiento de datos y pendientes como modelos de resultados

Hola a todos.

 

Estoy ejecutando JMP Pro 12, para referencia.

 

 Estoy tratando de convertir mi conjunto de datos "ancho" a "forma larga". Tengo una N de 61, y estoy tratando de apilar 4 variables repetidas, cada una con un número diferente de observaciones.

 

Variable 1: 820 Observaciones

Variable 2: 1340

Variable 3: 740

Variable 4: 6000

 

 

Cada variable se organiza como un grupo, y cuando intento apilarlas, se me caen las observaciones. A mi entender, lo siguiente debería lograr lo que quiero:

 

Apilar

Pila de series múltiples (4 series)

Contiguo

Apilar por fila

Mantener todo

 

Sin embargo, cuando hago esto, envuelve Var1 y Var 2 en mi primera columna apilada cuando todas las observaciones VAR1 se han apilado. ¿Qué estoy haciendo mal?

 

En segundo lugar:

 

Estoy tratando de realizar un análisis de "Pendientes como resultados" con estos conjuntos de observaciones. He utilizado LMM antes, pero no entiendo completamente cómo realizar esta tarea dentro de JMP. Cualquier sugerencia sería útil.

Re: Apilamiento de datos y pendientes como modelos de resultados

Para su análisis de modelos lineales mixtos, le indicaré la documentación sobre el modelado en JMP.  Está disponible en el menú desplegable Ayuda.

     Ayuda ==> Libros ==> Ajuste de modelos lineales

y

     Ayuda ==> Libros ==> Modelos Especializados 

Re: Apilamiento de datos y pendientes como modelos de resultadosEso es lo que comencé a sospechar. Gracias por investigarlo. Ahora solo
Hay que romper las laderas como resultado.
Re: Apilamiento de datos y pendientes como modelos de resultados

Creo que tu solución es probablemente la mejor.  Dada su tabla de datos de inicio, la Pila no funcionará, a menos que cada uno de sus grupos E1-E4 tenga el mismo número de columnas.  

Re: Apilamiento de datos y pendientes como modelos de resultados

Hola Jim,

 

De hecho, logré resolver el problema de Apilar haciendo 4 pilas individuales y usando la función de unión para coincidir con las variables "ID" y "Tiempo". No era ideal pero era perfectamente funcional. 

 

Para responder a su pregunta, se adjunta mi conjunto de datos. Estaba tratando de apilar E1, E2, E3 y E4.

Re: Apilamiento de datos y pendientes como modelos de resultados

Estoy teniendo dificultades para imaginar su tabla de datos de inicio.  ¿Puede describir la tabla de inicio en forma de cuántas filas y columnas tiene su tabla de datos? Todas las tablas JMP son rectángulos completos.  Pueden contener valores perdidos, pero la tabla de datos siempre será un rectángulo completo. 

También mencionas una N de 61.  Es que 61 réplicas de 4 filas de datos con la fila 1 que contiene la variable 1, la fila 2 es la variable 2, la fila 3 es la variable 3 y la fila 4 la variable 4.  Con este arreglo, asumiría 6000 columnas.

Si puede proporcionar una descripción más específica de la estructura de su tabla de datos actual, o mejor aún, si puede adjuntar una copia de su tabla de datos, podría proporcionarle una mejor ayuda.